Блог Puzzle RPA https://check.puzzle-rpa.ru ru Понимание роли ботов в автоматизации бизнес-процессов RPA https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/muv5cdldg1-ponimanie-roli-botov-v-avtomatizatsii-bi https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/muv5cdldg1-ponimanie-roli-botov-v-avtomatizatsii-bi?amp=true Fri, 02 Jun 2023 11:00:00 +0300 Julia Scott Статьи Роботы-программы (RPA bots) являются ключевыми элементами в области автоматизации роботизированных процессов (RPA). Они представляют собой программные алгоритмы, способные выполнять задачи в цифровой среде, имитируя действия человека

Понимание роли ботов в автоматизации бизнес-процессов RPA

Роботы-программы (RPA bots) являются ключевыми элементами в области автоматизации роботизированных процессов (RPA). Они представляют собой программные алгоритмы, способные выполнять задачи в цифровой среде, имитируя действия человека. Они могут работать как самостоятельно, так и под наблюдением человека, автоматизируя повторяющиеся и рутинные задачи, которые обычно выполняются сотрудниками.

Как работают боты и что они могут делать

Рабочий процесс ботов включает в себя четыре основных этапа: запуск, ввод данных, трансформацию данных и вывод результатов. Боты могут обрабатывать различные типы процессов, от простых до довольно сложных, и обычно используются для автоматизации линейных, основанных на правилах действий, таких как проведение опросов, заполнение форм, выставление счетов и т.д.

Типы ботов в RPA

Существуют два основных типа RPA-ботов: автономные и неавтономные. Недавно появился новый, более интеллектуальный тип - интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) или RPA+.

Неавтономные RPA-боты: Эти боты действуют как виртуальные ассистенты, помогающие вам выполнять задачи. Они требуют управления со стороны пользователя.

Автономные RPA-боты: Эти боты могут работать 24/7 и не требуют человеческого вмешательства для запуска. Они самостоятельно запускаются при определенных условиях.

Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) или RPA+: Это наиболее современный тип RPA, который использует технологии искусственного интеллекта, позволяя ботам обучаться, становиться умнее и лучше обрабатывать нелинейные задачи и неструктурированные данные.

Что RPA-боты НЕ могут делать

RPA-боты - это программные роботы, которые имитируют действия человека и выполняют задачи в цифровой среде. Они хорошо справляются с структурированными, хорошо размеченными задачами, но обычно испытывают трудности при работе в постоянно меняющихся условиях или с неструктурированными данными. Неавтономные боты используются как ассистенты, которые покрывают самую трудоемкую и утомительную часть задачи, в то время как автономные боты служат в основном для бэк-офисных функций и не требуют человеческого вмешательства. Интеллектуальная автоматизация процессов означает использование RPA, усиленного технологией AI.
]]> Применение RPA в работе: какие задачи можно автоматизировать с помощью RPA https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/nnnz597b41-primenenie-rpa-v-rabote-kakie-zadachi-mo https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/nnnz597b41-primenenie-rpa-v-rabote-kakie-zadachi-mo?amp=true Thu, 01 Jun 2023 10:00:00 +0300 Редакция Puzzle RPA Статьи Применение RPA в работе и достижении целей: какие задачи можно автоматизировать с помощью RPA

Применение RPA в работе: какие задачи можно автоматизировать с помощью RPA

Применение RPA в работе и достижении целей: какие задачи можно автоматизировать с помощью RPA.

  1. Повторяющиеся задачи: Одно из основных преимуществ RPA заключается в способности автоматизировать монотонные и повторяющиеся задачи, которые обычно требуют большого количества времени и усилий от человека. Это могут быть задачи по обработке данных, вводу информации или выполнению простых транзакций.
  2. Обработка и анализ данных: RPA идеально подходит для работы с большими массивами данных. Боты могут быстро и точно собирать, обрабатывать и анализировать данные, освобождая сотрудников для выполнения более сложных задач.
  3. Задачи с четким набором правил: Если процесс регулируется строгим набором правил, которые можно легко автоматизировать, RPA может быть очень эффективным решением. Это может включать задачи, связанные с бухгалтерией, налогами и соответствием регулятивным требованиям.
  4. Интеграция систем: RPA может быть использован для интеграции различных систем и приложений без необходимости сложного программного кода или API. Это может быть особенно полезно для компаний, которые используют устаревшие системы(legacy системы), не совместимые с новыми технологиями.
  5. Управление HR и бухгалтерией: RPA может помочь в автоматизации процессов, связанных с HR и бухгалтерией, таких как обработка заявлений на отпуск, рассмотрение резюме, процесс найма, обработка счетов и расчет зарплат.

RPA не является панацеей от всех проблем, но при правильном применении это мощный инструмент, способный улучшить эффективность и продуктивность бизнеса, сократить затраты и освободить время сотрудников для выполнения более стратегических и творческих задач.
]]> Чат GPT для бухгалтера: максимальное использование в бухгалтерском учете https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/6dexg3xnr1-chat-gpt-dlya-buhgaltera-maksimalnoe-isp https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/6dexg3xnr1-chat-gpt-dlya-buhgaltera-maksimalnoe-isp?amp=true Fri, 24 Mar 2023 11:00:00 +0300 Редакция Puzzle RPA Статьи Рассматриваем полный комплекс работ и задач, которые поможет автоматизировать чат GPT для бухгалтера.

Чат GPT для бухгалтера: максимальное использование в бухгалтерском учете

Современная бухгалтерия уже давно не ассоциируется с калькулятором и кипой бумаг. Это — динамичная совокупность данных для бизнеса, где на первый план выходят умение быстро анализировать информацию, решать финансовые вопросы и оптимизировать процессы. Поиск и внедрение лучших инструментов для оптимизации рутинных видов деятельности может отлично повлиять на результативность и эффективность бухгалтерии.

Почему бухгалтеру нельзя отставать от технического прогресса? В эпоху цифровизации отставание от технологических трендов грозит потерей эффективности, увеличением ошибок и ростом операционных затрат. Поэтому использовать актуальные инструменты (особенно нейросети) и прийти к ускорению рутинных процессов стратегически важно. Но с чего же нужно и лучше начинать процесс автоматизации?

Чат GPT для бухгалтера — мощная технология, если вы хотите автоматически классифицировать проводки. Это очень полезно для компаний, которые имеют большой объем финансовой документации и необходимость быстрого и точного анализа финансовых показателей.

На примере Puzzle GPT, модуля искусственного интеллекта на платформе Puzzle RPA, вы можете составить представление о том, как он работает. Разбираем в статье:

  • какие вопросы бухгалтерии в целом решаются с помощью автоматизации,
  • как синтез PRA и ChatGPT помогает бухгалтеру с решением задач в реальном времени,
  • почему стоит внедрить нейросети и следить за IT-развитием в целом.

Какие задачи бухгалтерии можно решать с помощью GPT: основные направления

AL и RPA (искусственный интеллект, включая ChatGPT в разных вариациях, т.е. нейросети; Robotic Process Automation) перестали быть футуристичными концепциями. Эти практичные инструменты прямо сейчас меняют ландшафт профессии бухгалтера.

В 2015 передовая разработка компании OpenAL — ChatGPT, дала старт развитию интеллектуальной системы, которая помогает миллионам специалистов по всему миру, а также стала нарицательной.

Аббревиатура GPT расшифровывается как «генеративный предобученный трансформер» (англ. Generative Pre-trained Transformer). Это — тип большой языковой модели, которая обучается на огромных объемах текстовых данных для генерации человекоподобного текста и выполнения других операций, связанных с обработкой естественного языка.

Чат станет мощным ассистентом, способным мгновенно обрабатывать текстовую информацию и всё, что связано со словами. Инструмент доступен пользователям в разных версиях:

  • интернет предлагает инструмент бесплатно и вариативно,
  • более совершенные модификации есть в составе различных платформ.

Каждая новая версия модели становится всё более умной, прокаченной и понятливой. В их числе — Puzzle GPT на платформе Puzzle RPA, который продолжает свое развитие. Права пользования сервисом доступны сотрудникам после внедрения платформы.

Для обучения пользователей, как работать с нейросетями, существует множество платных и бесплатных курсов, полезных блогов. Разработчики встроенной модели искусственного интеллекта, в свою очередь, также создают базы знаний, в которых можно найти ответ, как правильно и эффективно взаимодействовать с системой.

Рассмотрим ключевые области применения модулей на базе искусственного интеллекта.

Работа с документами и коммуникация

  • Составление писем

ИИ помогает быстро формировать профессиональные запросы в банки, ФНС или контрагентам.

  • Написание служебных записок

Возьмет на себя подготовку внутренней документации и пояснительных записок по требованию руководства.

  • Ответы на типовые вопросы

Вы можете доверить модулю генерацию ответов клиентам или сотрудникам на часто задаваемые вопросы: юридические, финансовые, общие и пр. Вопросы о выплатах, датах, выписках и прочего — всего, чего требует ваш процесс для оптимизации.

Анализ нормативной базы и консультации

  • Объяснение законодательства

ИИ даст краткие и понятные разъяснения для пользователей по сложным нормам. К примеру, «как учесть расходы по договору лизинга?»

  • Сравнение вариантов учета

Чат проанализирует различные способы учета операции и их последствий для налогообложения.

Подготовка и проверка отчетности

  • Проверка текстовых пояснений

Вы сможете проанализировать пояснительные записки к балансу на предмет соответствия формальным требованиям и ясности изложения.

  • Формулировка учетной политики

ИИ поможет в составлении и редактировании текстовых разделов учетной политики организации.

Обучение и профессиональное развитие

  • Создание сценариев для тестирования

Специалист может генерировать практические кейсы и задания для обучения новых сотрудников.

  • Объяснение сложных концепций

Модуль объяснит просто сложные темы: трансфертное ценообразование или международные стандарты финансовой отчетности.
Главное!

ChatGPT и другие вариации модели работают с информацией, а не с операциями. Сам по себе модуль не имеет доступа к вашей 1С и не может сделать проводку. Его сила — в обработке текста и знаний.

От общего представления перейдем к практике. Наша цель — рассмотреть и показать, как усиливаются возможности GPT с помощью RPA и AL.

Место GPT и генеративного ИИ в создании сквозной автоматизации

Генеративный ИИ, в частности модели типа ChatGPT, занимает уникальное место, выступая не заменой, а мощным усилителем для роботизированной автоматизации процессов и машинного обучения.

RPA-боты идеально справляются с рутинными, структурированными бизнес-задачами по принципу «правило-если-то», имитируя действия человека в интерфейсах. Возможность работать с неструктурированными данными или принимать решения в непредвиденных ситуациях роботы получают благодаря модели, которая выступает в роли «мозга» автоматизации.

GPT способен дополнить функции роботов: понимать и проверить контекст, интерпретировать смысл важных бумаг, писем, сообщений и даже генерировать человекообразные ответы.

В совокупности набор технологий создает условия, где самый простой бот превращается в интеллектуального ассистента, который умеет:

  • отлично обрабатывать исключения,
  • умеет работать со сложными кейсами,
  • может учитывать различные опции (права и возможности пользователей разного уровня, приоритет конфиденциальности и пр.

Конкретное место трансформера проявляется в создании гибридных, когнитивных автоматизаций, где программы работают синергично:

Роботы отвечают за точное выполнение действий в CRM, ERP-системах или веб-интерфейсах — нажатие кнопок, перенос данных из поля в поле;

В этой связке трансформер выполняет роль предобработчика и аналитика: он «читает» входящий e-mail клиента, извлекает суть запроса, классифицирует его, определяет эмоциональный окрас и извлекает ключевые сущности (в т.ч. номер заказа, имя клиента). Далее он передает структурированную информацию боту для дальнейших действий, либо сразу генерирует проект персонализированного ответа.

Автоматическое обучение в этой цепочке может выполнять более специализированные поручения. Как вариант — прогнозировать отток клиентов на основе сведений, которые собрал RPA и которые проанализировал чат.

Подробные примеры автоматизации бухгалтерии с помощью RPA, AL и GPT

Обработка «нечитаемых» счетов-фактур

Контрагент присылает счет-фактуру в виде скана плохого качества или фотографии, которую нельзя обработать стандартными средствами.

Робот забирает файл из почты или мессенджера. Специализированная модель (наподобие GPT-4V) «читает» картинку, распознает все реквизиты (ИНН, номера, суммы, НДС), структурирует их. Робот получает готовые структурированные данные и заносит их в 1С или ERP-систему.

Итог: полностью автоматизированный процесс без участия человека

Выставление счетов-фактур и распределение расходов по категориям

Необходимо обработать и запустить оплату работы сразу нескольких подрядчиков.

Робот автоматически загружает статистику о продажах из CRM или 1С, заходит в бухсистему, заполняет шаблон счёта-фактуры готовыми данными (номер, сумма, реквизиты) и отправляет его клиенту по email. Трансформер анализирует текстовое описание расходов в первичной документации (например, в чеках или актах). Понимая смысл написанного (аренда офиса, закупка канцелярии, реклама в Google), он точно определяет и предлагает статью затрат для распределения.

Модель машинного обучения на основе исторических данных предсказывает наиболее вероятную категорию для сложных или спорных расходов, постоянно повышая точность классификации.

Результат: бухучет максимально структурирован и прозрачен

Интеллектуальный первичный документооборот

Необходимо разобрать стопку входящих бумажных актов, накладных и счетов-фактур.

Сканер оцифровывает поступающую документацию. ИИ определяет тип каждого поступления (что это: акт или счет-фактура), извлекает информацию даже с рукописными пометками. Модуль помогает алгоритму правильно интерпретировать сложные наименования товаров или услуг.

RPA сопоставляет полученные данные с базой контрагентов и заказами, заносит в систему и направляет на электронное согласование.

Итог: скорость обработки «первички» увеличивается в десятки раз

Автоматизация анализа данных

Вам важно всегда иметь на руках актуальную аналитику.

Робот собирает сырые данные из разных источников: выгружает отчеты из банк-клиентов, ERP-систем и БД, сводя их в единую таблицу. Чат анализирует неструктурированные материалы в этих отчетах — в т.ч. читает поля назначение платежа, чтобы стандартизировать и пояснить причины операций. Формулирует текстовые выводы («Основные расходы в марте пришлись на логистику»).

В это время обучение проводит углубленный анализ, выявляя скрытые аномалии, паттерны и корреляции между различными финансовыми показателями.

Эффект: аналитика отражает взаимосвязи, которые не очевидны и не всегда заметны для человека

Ежемесячная регламентная отчетность

Требуется подготовка и проверка пакета внутренних отчетов для руководства.

RPA в заданное время автоматически выгружает нужные сведения из 1С и прочих систем в Excel. Интегрированный в Excel через API модуль ИИ анализирует полученные таблицы, ищет аномалии (среди них резкий рост расходов) и готовит краткий текстовый комментарий для каждого раздела отчета: «Заметен рост затрат на логистику на 15% в связи с сезонностью».

Робот отправляет готовый отчет с комментариями по электронной почте руководству.

Выгода: руководитель получает не просто цифры, а готовый анализ с выводами, без дополнительных запросов

Черновики писем контрагентам

Необходимо отладить процесс общения с контрагентами.

RPA интегрируется с почтовым клиентом (Outlook, Gmail), автоматически извлекает из базы данных контакты получателей, тему и необходимые цифры (к примеру, сумму задолженности).

Генеративный предобученный трансформер выступает основным инструментом: генерирует персонализированный и грамотный текст письма на основе полученных данных. Например, делает напоминание о дедлайне, запросы по бумагам или ответ на частый вопрос. Может адаптировать тон коммуникации (формальный, мягкий, строгий).

ИИ дополнительно анализирует, на какие письма и в каком тоне контрагенты отвечают чаще и успешнее, и дает рекомендации по улучшению эффективности коммуникации.

Итог: здоровая, прозрачная и быстрая коммуникация

Проверка контрагентов на благонадежность

Перед заключением договора необходимо провести быструю проверку нового контрагента.

Сотрудник вводит в корпоративный чат-бот ИНН контрагента. Его роботизированный помощник автоматически собирает открытые данные с сайтов ФНС (проверка регистрации), Арбитражного суда (наличие дел), Федресурса (дисквалифицированные лица).

Модель анализирует собранные сырые данные, структурирует их и формирует краткую сводку на естественном языке: «Компания зарегистрирована, претензий по налогам нет, в арбитражных процессах не участвует. Риски низкие».

Эффект: принятие решения ускоряется, риски сводятся к минимуму

Выполнение повторяющихся рутинных действий

Сократить количество рутинных процессов и перенаправить силы сотрудников.

Роботизированный помощник выступает как ключевой инструмент для этой цели. Автоматически запускает регламентные задачи: массовую рассылку, перенос данных из одной формы в другую, проверку наличия подписей в сканах.

Модуль искусственного интеллекта почти не используется для чисто рутинных действий, но может обрабатывать исключения. Если бот не может распознать поле в документе, он отправляет скриншот чату, который понимает, что это за поле, и возвращает ответ боту для продолжения работы.

В таком кейсе искусственный интеллект может оптимизировать расписание и приоритетность выполнения этих задач, прогнозируя нагрузку на систему и предлагая наиболее эффективный порядок действий.

Результат: собранны

Работа с массивами данных в Excel

Хочется автоматизировать работу с основным инструментом — таблицами Excel.

Роботизированные боты выполняют механическую работу: объединяют листы из разных файлов, сортируют данные, заполняют шаблонные столбцы, применяют формулы к большим массивам ячеек.

На основе инструкции на естественном языке («Создай сводную таблицу по выручке по месяцам для каждого филиала») трансформер может написать нужный VBA-код или формулы. А также объясняет смысл показателей в таблице простым языком.

Обучение обнаруживает аномалии в Excel. Например, резкий скачок расходов в одном из месяцев. Он прогнозирует значения на следующий период на основе исторических тенденций прямо в таблице.

Выгода: работать в Excel становится проще

Расчет налогов и заработной платы

Компании важно вовремя считать отчисления в ФНС и начислять зарплату.

Бот точно переносит данные по отработанным часам, больничным, премиям из табелей и HR-систем в расчетные ведомости. Автоматически применяет актуальные ставки.

GPT отвечает на вопросы сотрудников о начислении зарплаты в чат-боте («Почему у меня удержана такая-то сумма?»), объясняя сложные расчеты простым языком. Анализирует изменения в законодательстве на естественном языке.

ИИ прогнозирует риски налоговых доначислений при проверке, анализируя историю платежей и выявляя аномалии. Может оптимизировать нагрузку в рамках закона.

Итог: сотрудники доверяют своей бухгалтерии и знают, что могут получить ответ на любой вопрос

Подготовка ответов на запросы ФНС

Пришел запрос из ФНС с требованием предоставить пояснения по сделке или расхождениям.

Робот автоматически забирает запрос из электронного сервиса ФНС и собирает все связанные данные из 1С, Excel и других систем. Чат анализирует собранные сведения и суть запроса.

Формулирует проект грамотного, официального текста для ответа, используя нужные шаблоны и формулировки. Специалист проверяет, редактирует и отправляет ответ.

Эффект: сокращается время на подготовку ответа с нескольких часов до минут, повышается качество текста

Создание финансовых отчетов

Важно вовремя сдавать отчеты и быть готовым к проверкам.

RPA собирает цифры из всех учетных систем (баланс, отчет о прибылях и убытках, о движении денежных средств) и размещает их в стандартных шаблонах (Word, Excel, PowerPoint).

Чат пишет аналитическую записку к отчету — интерпретирует цифры, объясняет причины изменений («Прибыль снизилась на 5% из-за роста затрат на сырье»), описывает ключевые тенденции и риски.

ИИ проводит углубленный анализ отчетности, выявляя скрытые зависимости и предлагая рекомендации по улучшению финансовых показателей.

Результат: отдел всегда готов к проверкам, неожиданным запросам

Консультирование в сфере налогообложения

Хотелось бы сэкономить время финансовых управленцев на мониторинг изменений в законодательстве.

В таком кейсе роботизированная составляющая не будет основным инструментом для консультаций. Однако с помощью бота специалист получает доступ к актуальным нормативным базам.

GPT для бухгалтера станет идеальным решением, т.к. выступит в роли интеллектуального помощника, который отвечает на сложные вопросы. Например, какой код КБК использовать для уплаты налога на прибыль при УСН “доходы минус расходы” в 2025 году? ИИ-помощник проанализирует запрос и найдет ответ в огромном массиве законодательных актов.

Периодически финотдел может использовать AL. ИИ предскажет вероятные изменения в законодательстве на основе анализа больших данных и предшествующей истории правок, а также оценит риски принятия тех или иных учетных решений.

Выгода: финотдел остается на волне и не пропускает даже небольшие обновления от ФНС

Анализ тенденций рынка

Оставаться на высоком уровне конкурентоспособности крайне важно.

Робот автоматически собирает рыночные данные из открытых источников, новостных лент и финансовых порталов. Чат анализирует собранные новости и отчеты конкурентов, выделяет тренды. Определяет, какие события могут положительно или отрицательно повлиять на финансовое состояние компании.

Искусственный интеллект в этой ситуации строит сложные прогнозные модели на основе рыночных данных, предсказывая изменения спроса, цен на сырье и поведения конкурентов.

Результат: компания может использовать данные оперативно и прогнозировать свое будущее прицельно

Разработка финансового прогноза

Подготовить финансовый прогноз для руководства еще одна стратегически важная процедура, которую можно автоматизировать.

RPA обеспечивает сбор актуальных исторических данных из всех внутренних систем компании для построения точной модели. Чат становится помощником, который формулирует запрос к системе прогнозирования на естественном языке («Спрогнозируй денежный поток на следующий квартал с учетом сезонности») и интерпретирует результаты прогноза в виде понятного отчета.

Ведущим выступит ИИ. С помощью алгоритмов прогнозной аналитики строит математические модели будущих доходов, расходов и денежных потоков с высокой степенью достоверности.

Выгода: финотдел — надежная опора для руководства и бизнеса

Составление аудиторских отчетов

Провести аудит можно быстро и без больших трудозатрат.

Бот проверяет каждую проводку и операцию на соответствие заранее заданным правилам, отбирая аномалии для дальнейшего анализа. В это время GPT анализирует выборки из документации, пишет выводы по результатам проверки, формулирует аудиторское заключение и пояснительные записки, соответствующие стандартам.

AL использует методы выборочного аудита на основе анализа рисков, помогая аудитору сфокусироваться на самых рискованных операциях и участках учета.

Эффект: своевременное выявление рисков помогает бухгалтерам и руководству грамотно распределить бюджеты

Обучение и поддержка

Важно включить нового сотрудника в работу коллектива быстро и без потери ресурса.

Вы можете автоматизировать процесс онбординга / адаптации новых сотрудников, предоставляя им доступ к необходимым системам и шаблонам. Всё общение происходит через роботизированного помощника.

Нейросеть выступит основным инструментом и создаст интеллектуальную систему поддержки: ответит на вопросы по работе с ПО, методологии учета, разъяснит нормативные акты. Создаст интерактивные обучающие симуляторы при необходимости.

Дополнительно ИИ проанализирует ошибки, которые чаще всего совершают сотрудники, и предложит программу целевого обучения для ликвидации пробелов в знаниях.

Итог: новый человек войдет в рабочие процессы, не беспокоя коллег организационными вопросами. Весь коллектив получит возможность выкроить время на знакомство и общение

Заключение: чем внедрение платформы RPA + GPT выгодно для бухгалтерии

Сегодня нейросети становятся ключевым элементом, переводящим автоматизацию бизнеса с транзакционного на когнитивный уровень. Они позволяют создавать сквозные процессы, которые начинаются с неструктурированного запроса от человека и заканчиваются полноценным выполнением задачи с коммуникацией, которая неотличима от человеческой.

Это не просто оптимизация рутинных действий, а создание цифровых сотрудников, обладающих навыками понимания, анализа и генерации естественного языка. В итоге, будущее сквозной автоматизации лежит не в выборе между RPA, AL или GPT, а в их глубокой интеграции, где каждый инструмент выполняет свою сильную роль:

  • GPT — интеллект и понимание,
  • RPA — действия и исполнение,
  • AL — прогнозирование и оптимизация.

Внедрение такой связки — это не просто оптимизация, а стратегическая трансформация роли бухгалтерии в компании. Благодаря комплексному подходу, открывается ряд возможностей, представленных ниже.

Реализация перехода от тактики к стратегии

Финансовый специалист наконец может использовать рабочее время для стратегически важных дел. Он высвобождается из-под завалов рутины и может сосредоточиться на аналитике, финансовом планировании и консультировании руководства, то есть на том, что действительно создает добавленную стоимость для бизнеса.

Максимальная точность и нулевой «человеческий фактор»

Роботы не устают и не ошибаются в монотонных операциях. Это сводит к минимуму риски технических ошибок и штрафов, что финансово выгодно для бизнеса.

Нескончаемая производительность

Роботы могут работать 24/7, обрабатывая данные ночью или в выходные, что критически важно в периоды «закрытия периода» и сдачи отчетности. Поэтому использовать их вместе с живыми сотрудниками или вместо их — оптимальное решение. Технически финансовый отдел становится более эффективным, продвинутым и современным.

Интеллектуальная обработка любых данных

Набор программ позволяет работать с чем угодно: с бумагой, PDF, сканами, email, статистикой и показатели из любых, даже самых старых программ.

Бухгалтерия, усиленная искусственным интеллектом и роботами, перестает быть затратным центром и становится центром управления данными и аналитики, что неизмеримо повышает ее ценность для бизнеса.

Вопрос уже не в том, использовать или внедрять эти технологии, а в том, как быстро это сделать, чтобы не оказаться в аутсайдерах.

Хотите попробовать Puzzle GPT и другие возможности сквозной автоматизации от Puzzle? Оставьте заявку прямо сейчас!

P.S. Добавили в платформу

По горячим следам мы решили добавить функционал Chat GPT в нашу RPA платформу, ниже в видео видно, как идет процесс работы. Забегая вперед, скажу, что уже с использованием API и уточнением запросов мы получили результат 18 из 18 проводок были разнесены верно
После завершения роботом процесса бухгалтеру остается только зайти в отчет и проверить корректность проставленных статей и видов операций. Наш отчет выглядит так:
Наша RPA-платформа Puzzle позволяет создавать роботов, которые могут автоматически обрабатывать бухгалтерские проводки. Боты могут считывать данные из различных источников, например, из электронных таблиц, баз данных или сканов бумажных документов. Далее, с помощью Chat GPT, боты могут классифицировать проводки по соответствующим категориям.

При этом мы уделяем большое внимание точности классификации, чтобы убедиться, что все проводки правильно отнесены к соответствующим категориям.

Также мы используем технику Fine-tuning, которая позволяет точнее настроить модель, используя предварительно обученные модели на больших наборах данных. Это позволяет получить более точные результаты в классификации.

По итогам теста мы запустили модуль классификации как базовый функционал платформы.

]]> Что такое RPA (роботизация бизнес-процессов) https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/yb7bt96yj1-chto-takoe-rpa-robotizatsiya-biznes-prot https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/yb7bt96yj1-chto-takoe-rpa-robotizatsiya-biznes-prot?amp=true Sat, 03 Jun 2023 11:00:00 +0300 Редакция Puzzle RPA Статьи Роботизированная автоматизация процессов (RPA) – это программная технология роботизации бизнеса, которая в значительной степени изменила принципы работы многих отраслей и бизнес-процессов

Что такое RPA (роботизация бизнес-процессов)

В условиях цифровой трансформации бизнеса автоматизация процессов становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности. Один из инструментов автоматизации — RPA (Robotic Process Automation). Это технология, позволяющая программным роботам выполнять рутинные задачи без вмешательства человека. Внедрение таких решений делает процессы быстрее и удобнее. Рассмотрим, какие задачи решает RPA, чем она отличается от традиционной автоматизации и для каких компаний подходит. В статье мы постараемся более подробно ответить на вопросы: Что такое RPA (роботизированная автоматизация процессов).

Определение RPA: что такое роботизированная автоматизация процессов

RPA или роботизированная автоматизация процессов — это технология, в которой программное обеспечение (программный робот) используется для имитации действий человека. Такие виртуальные помощники могут входить в систему, заполнять электронные формы, копировать и вставлять данные, а также выполнять другие повторяющиеся задачи.

Принцип работы RPA

Роботы-помощники, используемые в RPA, могут работать 24/7, обрабатывая данные с высокой точностью и скоростью, которые превышают возможности человека. Это может помочь предприятиям снизить затраты, увеличить продуктивность и улучшить качество обслуживания.

Преимущества

Внедрение RPA может принести значительные выгоды для бизнеса. Оно помогает организациям:

  • Сократить затраты. RPA позволяет организациям сократить время, затраченное на выполнение рутинных задач, а также уменьшить количество ошибок, что в итоге приводит к сокращению затрат.
  • Улучшить эффективность. Роботы могут работать 24/7, что позволяет повысить производительность и обеспечивает более эффективное использование ресурсов.
  • Увеличить точность. Роботы не устают и не ошибаются, что обеспечивает повышение точности и качества данных.
  • Освободить время сотрудников для более важных задач. Роботы могут брать на себя рутинные и монотонные задачи, освобождая время сотрудников для более сложных и творческих дел.

Какие задачи решает роботизация бизнес-процессов

RPA-роботы способны выполнять задачи, связанные с обработкой данных, взаимодействием с программным обеспечением и принятием простых решений. Основные сценарии применения включают:

  • Обработку документов (счета, договоры, отчеты);
  • Работу с базами данных и ERP-системами;
  • Автоматизацию обработки заявок и обращений клиентов;
  • Управление расчетами и финансовыми операциями;
  • Мониторинг и анализ данных;
  • Сбор и передачу информации между различными системами;
  • Контроль выполнения задач и интеграции с существующими сервисами.

Благодаря RPA компании могут снизить затраты, уменьшить количество ошибок, ускорить процессы и освободить сотрудников от рутинных операций.

Отличия RPA от традиционной автоматизации

Классическая автоматизация требует разработки специального ПО или глубоких изменений в существующих системах. В отличие от нее, RPA:

  • Использует пользовательский интерфейс существующих программ, а не API-интеграции;
  • Быстро внедряется без значительных изменений в IT-инфраструктуре;
  • Не требует знаний программирования для создания сценариев автоматизации;
  • Гибко адаптируется к изменениям бизнес-процессов;
  • Позволяет автоматизировать даже те процессы, которые часто требуют ручного вмешательства.

Таким образом, RPA позволяет роботизировать процессы и автоматизировать работу пользователей с минимальными затратами на разработку.

Для какого бизнеса подойдут RPA-платформы

RPA подходит для компаний, в которых значительная часть работы связана с повторяющимися рутинными задачами. Например:
  • Финансовый сектор: обработка платежей, сверка счетов, кредитный скоринг;
  • Банковская деятельность: автоматизация клиентских запросов, работа с документами, контроль транзакций;
  • Ритейл и e-commerce: обновление данных о товарах, обработка заказов, взаимодействие с клиентами;
  • Производственные предприятия: контроль поставок, управление складом, управление закупками;
  • Медицина: работа с медицинскими картами, запись на прием, страховые операции;
  • Государственные учреждения: обработка заявлений, документооборот, управление персональными данными.

Примеры успешной автоматизации процессов с помощью RPA

  1. Финансы. С помощью роботов удалось ускорить отчетность в госкомпании и сэкономить 107 чел. ч. Подробности смотрите здесь.
  2. Бухгалтерия. RPA позволяет автоматизировать многие задачи бухгалтера, и он сможет закрывать месяц за 1-3 дня. Смотрите наши кейсы.
  3. Рекрутинг и работа с персоналом. Прием сотрудников на работу, оформление командировок и другие процессы можно значительно ускорить, передав их роботам. Здесь показали, как виртуальные помощники решают такие задачи.
  4. Системное администрирование. Посмотрите, как робот устанавливает программное обеспечение на удаленных виртуальных машинах.
  5. Продажи. Требуется осуществить парсинг цен, заполнить договоры, спецификации или другие документы по шаблону? Выручат роботы. Увидеть их в работе можно здесь.
  6. Аграрный сектор. Работа во ФГИС «Семеноводство» отнимает много времени. Роботы могут ускорить введение данных в систему в 4 раза. Смотрите, как они быстро и безошибочно вводят новые семена и начальные остатки.

Как выбрать RPA-платформу

При выборе стоит учитывать:

  • Удобство настройки и использования без программирования;
  • Масштабируемость и интеграцию с существующими системами;
  • Стоимость лицензии и внедрения;
  • Поддержку AI и машинного обучения;
  • Репутацию поставщика и наличие технической поддержки;
  • Политику конфиденциальности и безопасность данных.

Платформа Puzzle RPA удобная в работе и легкая в настройке. У нее интуитивно понятный интерфейс — разберется даже непрофессионал. Роботов можно настраивать без привлечения программиста. Платформа позволяет работать внутри контура компании и не волноваться за безопасность данных.

Чтобы самостоятельно убедиться в преимуществах нашей студии разработки, запросите демодоступ.

Какие есть альтернативы

У компаний есть следующие варианты:

  • Использование ручного труда. Эта альтернатива может подойти небольшим компаниям. Но следует учесть, что при таком подходе возможны критические ошибки из-за человеческого фактора, скорость выполнения задач невысокая и труднее масштабировать бизнес-процессы.
  • Классическая автоматизация. Она может быть эффективна при выполнении задач в одной системе. Однако в быстро меняющихся условиях такой подход менее гибкий, чем RPA. Кроме того, он требует значительных первоначальных вложений.

Заключение

RPA — это эффективный инструмент для автоматизации рутинных задач, который снижает затраты и повышает производительность бизнеса. Выбор подходящего решения зависит от специфики компании и ее потребностей. Важно рассмотреть все варианты и выбрать оптимальный.

Наша команда готова вам в этом помочь. Проведем аудит бизнес-процессов и предложим подходящее решение ваших задач.
]]> RPA и ИИ: как генеративные нейросети меняют RPA в 2025 https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/9l8vdi72v1-rpa-i-ii-kak-generativnie-neiroseti-meny https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/9l8vdi72v1-rpa-i-ii-kak-generativnie-neiroseti-meny?amp=true Tue, 13 Jun 2023 21:57:00 +0300 Редакция Puzzle RPA Статьи RPA становится путем для внедрения ИИ в корпоративные ИТ-системы

RPA и ИИ: как генеративные нейросети меняют RPA в 2025

За последние пять лет ландшафт роботизированной автоматизации процессов (RPA) эволюционировал от небольшого функционала на рабочем столе до интеграции в бэк-офис и бизнес-платформы. Сейчас в игру вошел генеративный искусственный интеллект. Мы читаем новости и видим новую волну эволюции и симбиоза этих решений в корпоративных ИТ-системах.

Размышляем в материале:

  • на чем выстраивается синтез,
  • является ли термин «роботизированная автоматизация процессов» исчерпывающим,
  • какие выгоды дает автоматизация через ботов / цифровых ассистентов бизнесу и как найти свой софт,
  • почему стоит обратить на сочетание RPA и AI для внедрения в рабочую рутину.

Технологии RPA и ИИ: содержание, направленность

RPA (англ. Robotic Process Automation, роботизированная автоматизация процессов) и AI (англ. Artificial intelligence) — решения, уверенно вошедшие в рабочую повседневность.

Первый сбор информации об этих инструментах дает понимание, что их внедрение при правильном подходе и условиях помогает:

  • организовать и провести оптимизацию ресурсов,
  • классифицировать рутинные обязанности отделов,
  • автоматизировать сразу несколько таких задач,
  • решить вопрос качества рабочих условий для сотрудников,
  • улучшить клиентский опыт (когда технологии помогают сделать лучше сервисы и услуги бизнеса),
  • значительно повысить эффективность бизнеса.

Чтобы по достоинству оценить возможность их симбиоза, разберем их содержание и некоторые отличия.

Об инструментах простыми словами

Результат внедрения RPA — робот для автоматизации рутинных процессов. По сути, это цифровой клерк-исполнитель.

Что делает робот?

Идеально выполняет скучную повторяющуюся работу по строгой инструкции.

Как именно?

Повторяет действия человека:

  • заходит в программы,
  • копирует данные из одной таблицы и вставляет в другую,
  • нажимает кнопки,
  • формирует отчеты.

Главная особенность RPA

Он не думает. Делает только то, что ему приказали. Если что-то пошло не так (например, кнопка на экране исчезла), он остановится и позовет на помощь человека. Не может обработать неструктурированную информацию.

Простая аналогия

RPA — это макрос или «горячие клавиши», которые взаимодействуют с любыми программами.

Результат внедрения ИИ — цифровой стажер, который, по сути, появляется в вашей команде.

Что делает ИИ?

AI учится, анализирует и принимает решения на основе данных.

Что конкретно?

Понимает смысл документов, распознает изображения (например, что изображено на фото). Отвечает на вопросы клиентов в чате, предсказывает, какой товар будет лучше продаваться. Может провести поиск по ресурсам или сделать срез информации с конкретного сайта.

Главная особенность

Кто-то считает искусственный интеллект настоящим экспертом. Однако стоит помнить, что он имитирует мышление.

Может работать с неструктурированной информацией как человек и находить в ней закономерности. Но глобально нейросеть также может быть давать неверные ответы: всё зависит от того, сколько вы вкладываете в обучение модели.

Простая аналогия

Это умный помощник, который может прочитать письмо и сказать, это жалоба или благодарность, а также ответить на все дополнительные запросы.

Основные отличия RPA от AI

Для правильной оценки, какие процессы вы хотите автоматизировать, и дальнейших шагов по модернизации, важно понимать основные отличия программных роботов RPA от искусственного интеллекта.

  • По сути и задачам

RPA — это «цифровые руки», чья главная задача — автоматизировать процессы компании.

ИИ — это «цифровой мозг», чья главная задача — интеллектуально обрабатывать информацию.

  • По исходным принципам

Разницу подходов можно обозначить как «Правила vs. Обучение».

Роботизация строится на основе четких, прописанных человеком правил (если-тогда-другое). Робот не отклоняется от инструкции. Нет правила — нет действия.

Нейросеть учится на основе алгоритмов машинного обучения (ML) и анализа информации. Система не просто следует правилам, а обучается на больших массивах, выявляет закономерности и сама формирует «понимание» для принятия решений.

  • По типу обрабатываемых данных и действий

Боты идеально помогают в работе с обработкой структурированных данных: таблицы в Excel, поля в CRM и ERP-системах, стандартные формы. Их обязанности — перенос информации, заполнение полей, генерация отчетов по шаблону.

ИИ предназначен для неструктурированных данных: текст (письма, документы), изображения (фотографии, сканы), речь, видео. Его компетенции — извлечение смысла из документов (NLP), распознавание лиц, прогнозирование тенденций.

  • По уровню адаптивности и гибкости

Роботизация не адаптивна. Если процесс или интерфейс программы меняется, робот «ломается», и пользователь должен вручную переписать для него сценарий.

Искусственный интеллект по своей природе адаптивен. Чем больше материалов он обрабатывает, тем точнее становятся его прогнозы и решения. Он может справляться с изменениями и аномалиями, не требуя постоянного перепрограммирования.

  • По уровню когнитивных функций (интеллектуальности)

Бот не обладает интеллектом. Он не думает, не анализирует и не делает выводов. Он лишь слепо повторяет запрограммированную последовательность действий с высокой скоростью и без ошибок.

AI наделен «псевдо-интеллектом». Он может анализировать, делать предположения, оценивать вероятности и принимать решения на основе выявленных паттернов (шаблонов).

  • По цели внедрения

RPA внедряют для повышения эффективности и сокращения издержек:

  • уменьшить количество ручного труда,
  • ускорить выполнение обязанностей,
  • исключить ошибки, вызванные человеческим фактором.

Нейросеть внедряют для получения новых возможностей и инсайтов:

  • прогнозировать спрос,
  • выявлять мошенничество,
  • персонализировать предложения для клиентов,
  • получать конкурентные преимущества за счет массивного анализа, который для человека не подъемен.

Симбиоз роботизации и искусственного интеллекта: перспективы для бизнеса

Важно понимать, что RPA и AI не конкурируют, а взаимодополняют друг друга.

Современные системы для создания цифровых помощников активно интегрируют в себя модули ИИ: компьютерное зрение, NLP, анализ документов. Поэтому в международной практике этот синтез получил название интеллектуальная / сквозная система автоматизации процессов, или «гиперавтоматизация» (англ. Hyperautomation).

Через RPA появляется беспрепятственный доступ к интерфейсам любых систем, а нейросеть наделяет этот доступ интеллектом. Вместо того, чтобы пытаться «вживить» нейросеть напрямую в ядро старой ERP-системы (что может быть дорого и сложно), мы подключаем его «сверху», через гибкого и послушного робота.

Простыми словами, результат совместного применения RPA и ИИ — стажер, которому эксперт-аналитик дал четкие инструкции на основе своего анализа, что многократно увеличивает и скорость работы в процессе обработки данных компании, и ценность результата.

RPA — это мост в будущее или удобная ступенька

В мире корпоративных ИТ-систем царит парадокс. С одной стороны — шумиха вокруг искусственного интеллекта, обещающего революцию и невиданную эффективность. С другой — груз старых, корневых систем, разрозненной информации и действий, которые десятилетиями были заточены под человеческую, а не машинную логику.

Решение для написания роботов становится тем самым прагматичным и надёжным путем для внедрения ИИ. Однако и в этой связке специалисты видят свои противоречия. Обратимся к оценке технологических принципов, которые меняет или оптимизирует генеративный ИИ.

Тенденции корпоративной автоматизации

Генеративный ИИ меняет low-code подход

Low-code / no-code подход отлично подходит для решения ограниченного набора задач. Поэтому после долгожданного и скорого внедрения мы также быстро сталкиваемся с ограничениями каждой конкретной структуры.

Когда мы используем прямую генерацию кода, это дает более широкие возможности для управления конечным результатом. Но это затратно и долго. При своей экономичности low-code продукты нередко получают смешанный отклик из-за «проблемы пустого холста».

С одной стороны, автоматизация налаживается быстро: вам не нужно быть экспертом, чтобы стартовать. С другой, существует ограничение из-за конечного набора действий.

Генеративный ИИ преодолевает «проблему пустого холста» с помощью реального кода. Вы можете подсказать, как создать сценарий, а затем вместе докрутить его настройку. Не нужны навыки эксперта-программиста, и у вас будет полная гибкость языка сценариев, такого как Python.

Новые варианты автоматизации с генеративным ИИ

Генеративный AI не только упрощает разработку, но и приносит с собой новые навыки и возможности.

С помощью обучения с нуля, генеративный искусственный интеллект устраняет необходимость в больших обучающих наборах данных. Его способность выполнять действия, такие как классификация и расшифровка естественного языка (NLP), без каких-либо вводных материалов для обучения идеально сочетается с роботизацией, обеспечивая гораздо более быстрое развертывание с меньшими усилиями.

Более того, боты больше не ограничены бэк-офисом. С генерацией текста они теперь могут участвовать в исходящей коммуникации.

Для этого, конечно, потребуется человек, чтобы убедиться, что сообщения согласованы, но это все равно очень мощное дополнение к возможностям.

Нейросеть не ограничивается общедоступной информацией или датой окончания обучения. Для обоснования сгенерированного контента по вашим документам и бизнес-контексту можно использовать генерацию с использованием извлечения.

Идеальный технологический стек для доставки RPA и ИИ

Что касается технологического стека, Python царствует в мире искусственного интеллекта и автоматизации. Каждое приложение и решение имеют библиотеку Python, которая позволяет подключаться и взаимодействовать.

Puzzle RPA предлагает обширные инструменты с открытым исходным кодом, чтобы сделать построение и упаковку максимально простым, чтобы они могли повторно запускаться в любой новой среде без проблем с установкой и переносимостью. Все это бесплатно для всех.

Помимо самого бота, когда мы говорим об использовании в корпоративной среде, безопасность и управление находятся на первом месте у всех. Оркестровка ботов и данных — это также проблема, которую нужно решить.

Отметим, что делаем всё, чтобы развертывание платформы Puzzle RPA было простым, безопасным и бесшовным, обеспечивая отличную связь между системами.

Эволюционный, а не революционный подход: выгоды для бизнеса

Именно в этом ключевое преимущество такой технологической связки для бизнеса. Эволюционный подход к развитию вашей системы дает:

  • Снижение порога входа

Компании начинают с простых правильных задач (скриптовый Robotic Process Automation), быстро получая высокий коэффициент возврата инвестиций (ROI) и накапливая экспертизу.

  • Накопление

RPA собирает огромные массивы данных — что является бесценным топливом для будущих моделей машинного обучения.

  • Постепенную интеллектуализацию

На следующем этапе в уже запущенные и отлаженные потоки начинают встраивать когнитивные компоненты. Сначала — для обработки исключений, потом — для принятия простых решений. Риск минимален, так как основа уже стабильна.

Компания учится применять новые инструменты, видит отдачу и плавно движется к более сложным когнитивным сценариям. Это гораздо менее рискованно, чем попытка сразу реализовать масштабный проект по внедрению ИИ «с нуля».

Когда можно использовать RPA и AI вместе: кейсы трансформации

Синтез технологий подходит для умной роботизации различных электронных операций в отделе продаж, бухгалтерии, офисе проектного управления, отделах различных разработок (новые продукты, исследования и инновации, IT и пр.) — везде, где решаются коммуникативные, финансовые, юридические, поисковые задачи.

На базовом уровне

Пример задачи: отсортировать и зафиксировать 100 счетов-фактур, присланных по email.

Решение: Робот забирает письма и вытаскивает из них файлы. ИИ (зрение компьютера) «смотрит» на каждый файл, «понимает», где там сумма, номер и дата, и извлекает их. Бот берет эти готовые данные и вносит их в бухгалтерскую систему.

Итог: вы получаете обработанные счет-фактуры в рекордные сроки. Например, один из клиентов Puzzle RPA поделился результатами аналогичной задачи. На 60+ счетов ушел всего 1 час 20 минут вместо 1,5 рабочего дня ручного труда двух специалистов.

На концептуальном уровне

AI вносит в ландшафт роботизации существенные изменения:

  • Меняется парадигма разработки от low-code к no- code / prompt- code

Было: визуальные конструкторы (drag-and-drop) для сборки процессов.

Стало: создание автоматизаций через текстовые запросы на естественном языке (чат-интерфейс). Робота не «собирают», а «описывают».

  • Кардинальное снижение порога входа и ускорение

Теперь создавать сложные боты могут бизнес-аналитики и конечные пользователи без технического бэкграунда. Время на создание прототипа и полноценного механизма сокращается в разы.

  • Интеллектуализация на уровне создания ботов / AI для создания кода

ИИ сам пишет код, предлагает оптимальную логику, встраивает исправление / учет ошибок и лучшие практики. Он действует как опытный разработчик-помощник, а не просто как инструмент.

  • Расширение охвата автоматизации для неподготовленных процедур

Было: роботы взаимодействовали только со структурированными данными и по строгим правилам.

Стало: AI позволяет легко добавлять когнитивные компоненты (ведение документации, анализ текста, коммуникация), считывая неструктурированную информацию.

  • Умное сопровождение и модернизация

AI может автоматически анализировать логи, находить причины сбоев и генерировать код для их исправления. Таким образом упрощается модификация существующих автоматизаций: можно попросить ИИ «обновить процесс под новый интерфейс системы».

  • Превращение RPA-платформы в центр гиперавтоматизации

AI становится единым интерфейсом, через который не только создаются роботы, но и координируются другие технологии (ИИ, BPM, аналитика).

Искусственный интеллект трансформирует RPA из инструмента для автоматизации рутинных задач в полноценную систему для сквозной умной автоматизации, где главным языком программирования становится человеческая речь.

Критерии выбора RPA и AI: советы экспертов Puzzle RPA

Советуем, на что обратить внимание при поиске решений.

1. Четко определите цель и действия для автоматизации

Выбирайте RPA, когда задача — «делать»: автоматизировать рутину по строгим правилам (перенос данных, использование шаблонов и форм).

Подключайте AI, когда задача — «думать»: анализировать документы, понимать речь, выявлять скрытые закономерности.

Рекомендуем начать с роботизации, а AI как «мозг» добавить для робота, когда потребуется принимать решения. Реализовать подход на платформе Puzzle RPA вы сможете с Puzzle GPT.

2. Оцените «зрелость» рутины

Идеальный рутинный кандидат — стабильный, повторяемый и регламентированный. Если набор действий меняется каждый день, сначала стандартизируйте его, и только потом автоматизируйте.

AI понадобится для неструктурированных данных (писем, сканов, голосовых сообщений). Если 80% данных — это таблицы, вам хватит RPA.

Опирайтесь на правило: нет стабильного процесса — нет возможности его автоматизировать. Не заливайте бетон на болото.

3. Считайте совокупную стоимость внедрения, а не цену лицензии

Узнайте у вендора: насколько сложно разрабатывать, тестировать и сопровождать роботов? Высокие затраты на поддержку — главный убийца ROI.

Узнайте про масштабируемость: как система поведет себя при росте с 5 до 50 роботов? Не забудьте про стоимость инфраструктуры и ИТ-ресурсов.

Обратите внимание: недорогая лицензия может обернуться дорогим развертыванием и поддержкой. Смотрите на полную стоимость владения (англ. TotAI Cost of Ownership, или TCO).

  • Опирайтесь на «гражданского разработчика» / англ. Citizen Developer

Система должна быть понятна бизнес-аналитикам без глубоких навыков программирования. Именно с таким подходом мы подходили к созданию Puzzle RPA.

Это ускорит развертывание и снизит нагрузку на ИТ-департамент. Также убедитесь, что есть ли продвинутая среда разработки (IDE) для сложных сценариев. Баланс — ключ к успеху.

Рекомендуем: проведите пилот силами бизнес-пользователей / тестовой группы. Если у них не получится — это плохой знак.

5. Проверьте встроенные AI-способности

Даже если искусственный интеллект не нужен сегодня, выберите платформу со встроенными AI-компонентами: компьютерным зрением, NLP, анализом документов. Или возможностью для легкой интеграции с внешними AI-сервисами от Microsoft Azure и Google.

Так вы страхуете ваши инвестиции на будущее.

Наш принцип: выбирайте продукт, который растет вместе с вашими потребностями — от простой роботизации к интеллектуальной. Например, сейчас на платформе Puzzle RPA появилась Витрина роботов.

В вопросах техподдержки мы придерживаемся правила продолжать тесное сотрудничество с клиентом, даже если он справляется сам. Чат-бот, телефон, почта — мы задействуем все каналы связи, ценим конфиденциальность нашего общения и готовы к консультации в любое время.

6. Не экономьте на пилотном запуске

Обязательно запустите пилот в реальном кейсе. Оцените не только техническую реализацию, но и скорость внедрения, отклик вендора и обратную связь от будущих пользователей.

Наш главный совет: лучший критерий выбора — успешный пилот, который решил конкретную бизнес-проблему и показал измеримую пользу.

Помните, что вы выбираете не просто инструмент, а партнера. Уделяйте внимание не только функционалу, но и экспертизе, поддержке и сообществу вокруг платформы.

Заключение

Генеративный искусственный интеллект трансформирует ландшафт роботизации, открывая новые возможности для автоматизированной роботизации и переосмысливая наш подход к созданию ботов. Его интеграция с существующими практиками RPA приводит к более быстрым, более эффективным и более интеллектуальным возможностям для автоматизации.

Поскольку мы вступили в эту новую эру, сейчас самое время

  • пересмотреть, как компании будущего автоматизируют свои бизнес-процессы,
  • перевести вашу программу на современную архитектуру,
  • использовать программную экосистему, которая гарантирует вам доступ к последним инновациям в ближайшие годы.

RPA всё чаще рассматривается не как точечный инструмент, а как центральный узел для более широкой концепции — гиперавтоматизации. Платформы для написания роботов обрастают встроенными AI-способностями, становясь единой средой для создания цифровых сотрудников разной степени интеллектуальности.

Robotic Process Automation — это не просто «костыль» для старых систем на пути к возможностям нейросетей. Это тактический и стратегический мост. Это язык, на котором корпоративные ИТ-ландшафты, построенные в XX веке, начинают общаться с технологиями XXI века.

На наш взгляд, симбиоз RPA и AI — доказательство, что настоящая трансформация начинается не с разрушения старого, а с его разумной и постепенной эволюции, где у каждой технологии есть своя важная роль. Именно с таким убеждением строится платформа Puzzle RPA.
]]> https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/ndo0yclpn1-rasskazivaem-o-planah-na-buduschee-na-ko Зачем нужна роботизация бизнес-процессов и какие проблемы она решает https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/az8tdp57z1-zachem-nuzhna-robotizatsiya-biznes-prots https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/az8tdp57z1-zachem-nuzhna-robotizatsiya-biznes-prots?amp=true Thu, 01 Aug 2024 15:33:00 +0300 Статьи Роботизация быстро развивается и внедряется во многих отраслях. Если ее игнорировать, можно остаться далеко позади конкурентов. Давайте разберемся, как именно RPA помогает бизнесу и от каких проблем избавляет

Зачем нужна роботизация бизнес-процессов и какие проблемы она решает

Роботизация быстро развивается и внедряется во многих отраслях. Если ее игнорировать, можно остаться далеко позади конкурентов. Давайте разберемся, как именно RPA помогает бизнесу и от каких проблем избавляет.

На что влияет роботизация бизнес-процессов и какие проблемы решает

· Удовлетворенность клиентов

RPA освобождает менеджеров по работе с клиентами от рутинного заполнения форм и таблиц. В результате сотрудники могут уделять больше времени общению с заказчиками. Благодаря этому уровень обслуживания повышается и клиентский опыт становится лучше.

· Производительность

Роботы выполняют задачи примерно в 10–100 раз быстрее людей, в зависимости от кейса. Они работают 24/7, не устают, им не нужны отпуска, больничные и т.п. Высокая производительность роботов сокращает расходы и создает возможности для быстрого роста бизнеса.

· Точность

Роботы не допускают ошибок, их работу не нужно перепроверять. А люди могут ошибаться и последствия иногда бывают очень неприятными: расход времени, дополнительные затраты и даже потеря клиента.

· Использование ресурсов

RPA позволяет эффективнее использовать рабочие ресурсы: рутинные задачи — роботам, сложные и творческие — людям. А еще эта технология позволяет быстро масштабироваться: компания может оперативно реагировать на возросший спрос или затишье на рынке.

На нашей платформе Puzzle RPA, например, можно настроить неограниченное количество роботов без дополнительных затрат. Вы покупаете студию разработки и делаете столько ботов, сколько нужно. А если вам необходима разработка по техническому заданию, то наши специалисты оценят ваш проект и рассчитают стоимость.

· Окупаемость

Обычно инвестиции в технологии возвращаются в течение долгого времени. У программных роботов срок окупаемости может быть небольшим. Например, у нас есть кейс роботизации приема сотрудников в штат. Благодаря роботу Puzzle RPA удалось избавиться от ошибок в заполнении реквизитов и увеличить скорость сбора данных в 10 раз. Так можно экономить 164 рабочих часа в месяц — это полностью освобождает одного сотрудника. Если в компании приемом персонала в штат занимается, например, 3 человека, то количество часов умножаем на три. Срок разработки такого бота занял примерно 2 недели, а окупаемость — 3–4 месяца.

Компании, которые внедряют RPA, повышают свою эффективность, скорость, сокращают расходы без ущерба для качества, повышают производительность, становятся более гибкими, маневренными и конкурентоспособными.
]]> Стабильная работа программных роботов для 1С на российских ОС: частые проблемы и решение https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/lxgu8ecs71-stabilnaya-rabota-programmnih-robotov-dl https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/lxgu8ecs71-stabilnaya-rabota-programmnih-robotov-dl?amp=true Thu, 01 Aug 2024 15:45:00 +0300 Статьи ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ» требует перехода на российские ОС. Это необходимый шаг для стабильной и безопасной работы, но сделать его не так-то просто

Стабильная работа программных роботов для 1С на российских ОС: частые проблемы и решение

ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» требует перехода на российские ОС. Это необходимый шаг для стабильной и безопасной работы, но сделать его не так-то просто.
Разберем проблемы, которые возникают у разработчиков при настройке роботов в российских ОС, и расскажем, как можно их решить. А для наглядности покажем конкретный пример взаимодействия робота с 1С.

Почему в отечественных ОС и в ОС Windows роботы взаимодействуют с приложениями по-разному?

Сегодня многие процессы завязаны на продукты Microsoft, и роботизация не исключение. В ОС Windows есть стандартный API, который позволяет роботам взаимодействовать с десктопными приложениями через UI-элементы. Робот может определять положение элементов в графическом интерфейсе и выполнять с ними различные манипуляции, такие как клики мышью или ввод текста, без использования координат курсора мыши. Это обеспечивает стабильную работу.

В отечественных системах, например, в Astra Linux или РЕД ОС, все устроено иначе. В них есть свой UI-интерфейс и нет единого API для осуществления взаимодействия с элементами. Поэтому аналогичное с Windows взаимодействие роботов и приложений невозможно.

Вынужденные меры, которые используют разработчики, чтобы решить проблему

· Оптическое распознавание.

Разработчик делает скриншоты элементов (кнопок, полей ввода и т.д.), и робот ориентируется по ним. Но такой метод не гарантирует стабильной работы. Робот часто ошибается, а это может привести к критичным последствиям для бизнеса.

· Использование сочетания клавиш.

Робот, как и человек, может выполнять действия с бизнес-системами с помощью сочетания клавиш. Однако этот метод тоже не такой надежный, как взаимодействие с конкретным UI-элементом.

Каким образом робот может взаимодействовать с 1С при работе на отечественных ОС

1С — самая важная платформа для бизнеса. Наша команда первой поняла, как с ней работать через браузер. Чтобы даже непрофессионалы могли быстро собирать роботов для 1С на "линуксах", мы разработали специальные модули. В чем их особенности:

· Решение Puzzle RPA совместимо с браузерами, которые, в свою очередь, одинаково стабильны как в отечественных ОС, так и в Windows.

· В браузере пользователи работают с элементами и объектами, а не с картинками или координатами. Это минимизирует неточность действий и снижает риск критических ошибок.

· Пользовательский режим требует указать только название элемента (кнопки, поля ввода и т.д.), после чего осуществится его поиск на странице и произойдет дальнейшее взаимодействие.

· Интуитивно понятный интерфейс: в нем легко ориентироваться даже неспециалисту.

Все это помогает выполнить настройку быстро и без проблем.

Пример разработки робота, который загружает файл в документ Реализации 1С

Разработаем робота, который загружает в 1С:Бухгалтерию скан накладной.

Это популярный кейс у бухгалтеров при создании электронного архива в 1С.

Ниже на скриншоте 1 представлен внешний вид робота, который последовательно выполняет следующие действия:

  1. Открытие в браузере документа Реализации в 1С по ссылке.
  2. Авторизация.
  3. Клик по кнопке «Присоединенные файлы» (скрепка) в документе Реализации.
  4. Клик по кнопке «Добавить».
  5. Клик по кнопке «Файл с компьютера…».
  6. Указание пути к файлу.

В результате PDF-скан УПД прикрепляется к документу Реализации в 1С Бухгалтерия: скриншоты 2 и 3.
Разработка такого робота занимает не более 10-20 минут. Это здорово экономит время и избавляет от необходимости использовать ненадежные методы при настройке робота.
]]> Роботизированная автоматизация процессов (RPA): драйверы и тенденции в 2024 году https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/44ia98tfn1-robotizirovannaya-avtomatizatsiya-protse https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/44ia98tfn1-robotizirovannaya-avtomatizatsiya-protse?amp=true Thu, 01 Aug 2024 16:23:00 +0300 Статьи Спрос на роботизацию повышается во всех отраслях и по всему миру. По прогнозам аналитиков Precedence Research, с 2024–2033 г. рынок RPA будет расти на 25,7% в год

Роботизированная автоматизация процессов (RPA): драйверы и тенденции в#nbsp;2024 году

Спрос на роботизацию повышается во всех отраслях и по всему миру. По прогнозам аналитиков PrecedenceResearch, с 2024–2033 г. рынок RPA будет расти на 25,7% в год. Какие есть драйверы и тенденции?

Драйверы рынка RPA

Стремление компаний к ускорению процессов и сокращению расходов

Во многих сферах есть повторяющиеся процессы с четкой последовательностью действий. Ввод данных, обработка счетов, регистрация клиентов и т.п. — все эти операции несложные, но сотрудник должен относится к ним очень внимательно. Допустил ошибку, забыл сделать вовремя — последствия для бизнеса могут быть критическими.

Роботы избавляют от этих проблем и позволяют людям сосредоточится на более важных и сложных делах. Кроме того, благодаря роботизации компании могут сократить расходы на рабочую силу до 50–60%.

Рост стоимости ручного труда

Предприятиям становится выгоднее внедрять RPA, чем нанимать новых сотрудников. Настройка робота происходит быстрее, чем поиск, найм и обучения новичка. А еще виртуальный помощник не уволится, не заболеет и не уйдет в отпуск. По данным Precedence Research, рентабельность инвестиций в RPA может составлять от 30% до 200% уже за первый год.

Цифровая трансформация

Автоматизация процессов — важная часть глобальной цифровой трансформации. Компании, которые не используют новые технологии, сейчас выглядят так же странно, как человек без мобильного телефона.

В мире происходит много перемен, которые отражаются и на деловой среде. Автоматизация позволяет компаниям вовремя реагировать и действовать увереннее. Например, можно ускорить время выхода нового продукта на рынок. Всю рутину на этапах проектирования, разработки, тестирования и развертывания возьмут на себя роботы.

В России рынок RPA пока отстает от европейского. Однако технология быстро развивается и активно внедряется в крупных и средних организациях. По прогнозам компании “ИБА”, в этом году объем рынка может вырасти до 60 млрд рублей. Ежегодный рост составит 40-50%. Кроме того, иностранные роботы все чаще замещаются отечественными: работать с ними так же удобно и эффективно, плюс можно не бояться санкций.

Тенденции RPA в 2024 году

Гиперавтоматизация

Это более продвинутый подход к автоматизации процессов, чем традиционная роботизация. Он основан на интеграции различных технологий: RPA, автоматизации на базе ИИ, машинном обучении, интеллектуальном анализе процессов и др. Главный его плюс — возможность автоматизировать сложные бизнес-процессы от начала до конца.

Обработка естественного языка (NLP)

С помощью естественного языка бот понимает запрос пользователя и отвечает на него. Взаимодействие с машиной становится легче и продуктивнее.

Включение NLP в RPA позволяет системам понимать и обрабатывать даже неструктурированные данные. Например, текст из электронных писем, документов или соцсетей. Это расширяет круг задач, которые можно автоматизировать.

RPA с низким или нулевым кодом

Вы не программист, но хотите создать виртуального помощника? Без проблем. Современные low code или no code-платформы позволяют это сделать.

Кстати, наша студия PuzzleRPA — одна из них. В ней роботы создаются пазлами — специальными блоками. Соединить необходимые элементы и запустить бота сможет каждый.

Совместная RPA

Это тенденция объединения сильных сторон роботов и людей для достижения наилучшего результата. Например, сначала бот извлекает необходимую информацию из ранее заполненных онлайн-форм. Потом человек использует полученные данные при общении с клиентами: предлагает решения, которые действительно нужны и интересны конкретному заказчику.

Облачные решения RPA

По данным аналитической компании Gartner, все больше решений RPA будут переносится в облако. В 2020 г. их число составляло только 1% от общего количества, а в этом году может вырасти до 20%.

Облачные решения позволяют избежать значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру и оборудование. Компании платят только за потребляемые ресурсы и могут увеличивать или уменьшать свои траты по мере необходимости.

Отраслевые RPA

Это решения, которые разрабатываются с учетом уникальных требований для конкретных сфер. Такой целевой подход обеспечивает лучшую эффективность. В качестве консультантов привлекают экспертов отрасли, которые знают все тонкости процессов и проблемы, которые могут возникнуть.

Аналитики из Gartner в своем отчете, назвали технологию RPA самым быстрорастущим сегментом мирового рынка корпоративного программного обеспечения.
]]> Как добавить машиночитаемую доверенность (МЧД) в 1С для ЭДО за 1 минуту https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/szej51e5d1-kak-dobavit-mashinochitaemuyu-doverennos https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/szej51e5d1-kak-dobavit-mashinochitaemuyu-doverennos?amp=true Thu, 01 Aug 2024 17:12:00 +0300 Статьи Экономия целого рабочего дня сотрудника с помощью роботизации при оформлении 1 МЧД

Как добавить машиночитаемую доверенность (МЧД) в 1С для ЭДО за 1 минуту

С 1 сентября 2024 г. право подписи документов от имени юрлица будет только у руководителя или физлица, имеющего МЧД с подписью руководителя. Как можно облегчить работу в 1С уже сейчас и
добавить машиночитаемую доверенность (МЧД) в 1С для ЭДО за 1 минуту?
Что изменилось в порядке подписания документов

· Раньше для ЭДО требовалась только электронная подпись. Руководители и сотрудники получали ее в специальных удостоверяющих центрах.

· С 1 сентября этого года чтобы подписать документы как юрлицо, нужно будет иметь сертификат руководителя или сертификат физлица с МЧД.

· Эта МЧД должна быть с подписью руководителя или другого лица с правом передоверия.

Для чего нужна МЧД

МЧД (машиночитаемая доверенность) необходима для подписи электронных документов от имени юридического лица или физических лиц с правом передоверия. Она обеспечивает ответственность и законность подписи всех документов, а также позволяет проводить быструю проверку данных в ФНС и других контролирующих органах.

Преимущества использования МЧД

  • Повышение безопасности: защита данных с использованием современных криптографических технологий.
  • Экономия времени: оперативная обработка и подписание документов без необходимости их физической доставки.
  • Сокращение затрат: уменьшение расходов на бумажный документооборот.
  • Соответствие законодательству: полное соответствие требованиям нормативных актов.

Как подключить сотрудников предприятия к подписанию электронных документов

  • Зарегистрируйте сотрудников в системе. Введите данные в справочник, выберите необходимые реквизиты и заполните карточки пользователей.
  • Оформите заявления на получение МЧД. Заполните шаблоны заявлений, затем передайте их в удостоверяющий центр для выпуска ключей.
  • Подключите сотрудников к системе ЭДО. Выберите указанные домены и проверьте подключение к оператору.

Как использовать МЧД при работе с электронными документами

  • Создайте шаблоны документов. В 1С заполните данные для образцов документов.
  • Проверьте данные контрагентов в справочнике и обновляйте информацию при необходимости.
  • Подпишите и отправьте документы с помощью МЧД в указанных форматах.

Полномочия МЧД

МЧД обеспечивает:

  • законность подписи электронных документов;
  • проверку всех документов в виде сопутствующих форматов;
  • возможность автоматического обновления информации в базе.

Особенности управления полномочиями

  • Назначение различных ролей и уровней доступа для сотрудников.
  • Ведение журнала всех операций, связанных с использованием ключей.
  • Интеграция с системами внутреннего контроля для отслеживания действий пользователей.

Примеры использования

Для бухгалтерии: автоматическая подача отчетности в ФНС.

Для HR-отдела: подписание трудовых договоров и заявлений.

Для юристов: согласование контрактов с контрагентами.

Проблемы при оформлении МЧД

· Из-за изменений в порядке подписания документов в разы увеличился объем выпуска МЧД.

· Выбор нужных полномочий из длинного списка позиций отнимает много времени. Представьте, что нужно оформить МЧД. Вы открываете классификатор полномочий в 1С — а в нем 2 500 позиций! Их все надо просмотреть, чтобы понять, какую выбрать. А еще в классификаторе нет практически никакой группировки по папкам...

· Каждую позицию по полномочиям нужно добавлять вручную, при этом легко запутаться или допустить ошибку.

«А как же ваши роботы? Они не смогут помочь?» — спросите вы. Конечно смогут!

Как быстро и без проблем добавить МЧД в 1С

Виртуальный помощник собирается из пазлов. Как он выглядит — смотрите на картинке в карусели. Действия, которые выполняет робот:

  1. Выполняется считывание таблицы Excel;
  2. Открывает систему «1С:Бухгалтерия предприятие» в браузере;
  3. Выполняет авторизацию по логину и паролю;
  4. Открывает страницу добавления МЧД в 1С;
  5. Выполняет клик по кнопке «Добавить»;
  6. В поле поиска вводит право из Excel документа и выбирает подходящий вариант из результатов поиска;
  7. Нажимает кнопку «Выбрать».

Вот и всё. Такой робот может помочь сотруднику сэкономить целый день при оформлении 1 МЧД, выполнив работу за него. Кроме того, у виртуального помощника есть и другие преимущества:

· просто настраивается,

· не допускает ошибок,

· массово выпускает однотипные МЧД.
]]> https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/cotxce5g31-vebinar-puzzle-rpa-revolyutsiya-v-roboti Стабильная работа программных роботов: на что она влияет и как ее обеспечить https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/zhc0h6ah41-stabilnaya-rabota-programmnih-robotov-na https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/zhc0h6ah41-stabilnaya-rabota-programmnih-robotov-na?amp=true Wed, 25 Sep 2024 10:26:00 +0300 Статьи Как же мы хотим, чтобы всё работало стабильно и не подводило в самые ответственные моменты! А у программных роботов бывают сбои? Расскажем, почему боты могут работать нестабильно и поделимся решением проблемы

Стабильная работа программных роботов: на что она влияет и как ее обеспечить

Как же мы хотим, чтобы всё работало стабильно и не подводило в самые ответственные моменты! А у программных роботов бывают сбои?

Расскажем, почему боты могут работать нестабильно и поделимся решением проблемы.

Почему программные роботы могут работать нестабильно

По закону "О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации" компаниям необходимо перейти на российские операционные системы. В чем одна из главных проблем?
Многие процессы тесно связаны с продуктами Microsoft, среди них и роботизация. Большой плюс операционной системы Windows в том, что есть стандартный API. Благодаря ему роботы взаимодействуют с десктопными приложениями, используя UI-элементы. Это происходит так: робот ориентируется на положения элементов в графическом интерфейсе, выполняет с ними разные действия: например, нажатие на кнопку или ввод текста. При этом бот не использует координаты курсора мыши. Это помогает ему стабильно работать.
А в российских операционных системах все по-другому. В них нет единого API, а есть свой UI-интерфейс. Из-за этого роботы не могут работать с приложениями так же, как на Windows.

Проблемы, которые возникают из-за нестабильной работы

Чтобы роботы могли взаимодействовать с приложениями, разработчики используют вынужденные меры:
  • Оптическое распознавание
Сначала делаются скриншоты элементов, например, кнопок, а потом робот ориентируется по ним.
  • Использование сочетания клавиш
Робот выполняет действия с бизнес-системами, как и человек: с помощью сочетания клавиш.
Оба этих метода ненадежные и не могут обеспечить стабильность работы. Робот часто ошибается, и это приводит к проблемам:

  • работа замедляется,

  • срываются дедлайны,

  • тратится много времени и ресурсов,

  • растет недовольство клиентов.

Как Puzzle RPA обеспечивает стабильность роботов в любых системах

Наша платформа Puzzle RPA — уникальный продукт на рынке. В ней используется технология RPA+. Она позволяет роботам работать по протоколу RDP (через удаленный доступ) напрямую с программой, при этом не требуется распознавание графического интерфейса (картинки). Таким образом обеспечивается стабильная и надежная работа.

Роботы Puzzle RPA просто и без доработок интегрируются в системы и могут взаимодействовать с разными программами. Например, с самой популярной платформой для бизнеса 1С. Мы первыми поняли, как с ней работать через браузер. Наша команда разработала модули, которые позволяют без знаний кода легко собирать роботов для 1С на Linux.
Какие у них особенности:

• Совместимость с браузерами, которые стабильны как в Windows, так и в российских ОС.

• Работа с объектами и элементами браузера, а не с координатами или картинками. Благодаря этому снижается риск серьезных ошибок из-за неточных действий.

• В пользовательском режиме нужно ввести только название элемента, например, кнопки. Робот найдет ее на странице и кликнет по ней.

• В интерфейсе студии легко разобраться даже неспециалисту. Соединяете нужные блоки, похожие на пазлы, и робот готов!
Все это способствует высокому уровню стабильности и надежности, который очень ценят наши клиенты.
]]> Как выбрать интегратора RPA https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/4bvhy8cj31-kak-vibrat-integratora-rpa https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/4bvhy8cj31-kak-vibrat-integratora-rpa?amp=true Wed, 25 Sep 2024 15:55:00 +0300 Статьи Как выбрать RPA-платформу? Если спросите у поисковика, он выдаст вам много разных ссылок: на разработчиков, рейтинги и т.п. Хотите сэкономить время? Выделили и разъяснили самые важные пункты, на которые стоит ориентироваться

Как выбрать интегратора RPA

Как выбрать RPA-платформу? Если спросите у поисковика, он выдаст вам много разных ссылок: на разработчиков, рейтинги и т.п. Хотите сэкономить время? Выделили и разъяснили самые важные пункты, на которые стоит ориентироваться при выборе RPA-интегратора.

Выбор RPA-платформы: на что нужно смотреть в первую очередь

Возможности. Сначала определите, какие именно процессы вы хотите автоматизировать. Для автоматизации хорошо подходят подразделения с большим количеством повторяющихся однотипных транзакций: HR, фронт/бэк-офисы, бухгалтерия, контакт-центры. Если в задаче не требуется принятие сложных решений или творческий подход — ее смело можно делегировать роботам. С задачами определились. Теперь убедитесь, что возможности платформы позволяют решить ваши проблемы. Посмотрите кейсы на сайте разработчика, запросите консультацию и демо.
Удобство. Демо позволяет сразу понять, будет ли вам удобно работать с платформой. Оцените интерфейс: он не должен быть слишком сложным и запутанным. Пусть разработка робота на платформе будет настолько простой, чтобы любой сотрудник смог быстро ее освоить. Когда мы создавали Puzzle RPA, одна из наших целей была именно такой и нам удалось ее достичь. Роботы легко складываются из блоков-пазлов как конструктор.
Интеграция. Важно, чтобы роботы могли взаимодействовать с интерфейсом компьютера в любых программах. Иначе придется дорабатывать системы и тратить время на описание процессов. У Puzzle RPA с этим проблем нет: роботы работают со всеми популярными бизнес-системами, приложениями, браузерами и мессенджерами. Кроме того, платформа поддерживает работу с почтой, OCR-системами с открытым кодом, с базами данных, со средой Windows и Linux.
Масштабируемость. Условия меняются очень быстро, и любому бизнесу важно оперативно к ним адаптироваться. Для какого-либо процесса может понадобиться не один робот, а десять. Важно, чтобы разработчики разрешали дублировать ботов без дополнительных вложений с вашей стороны. На Puzzle RPA это предусмотрено — мы не ограничиваем количество роботов, создаваемых в студии. Вы платите только за лицензию студии разработки, а не за каждого отдельного бота.
Безопасность. Многие процессы, которые автоматизируются с помощью RPA, включают обработку конфиденциальной информации. Поэтому платформа должна обеспечивать высокий уровень безопасности данных. Наши роботы представляют собой Python-скрипт и работают во внутреннем контуре заказчика. Это позволяет службе безопасности без проблем проверить исходный код ботов.
Стабильность. Нестабильная работа часто связана с тем, что роботы, сделанные в старых версиях студии разработки, плохо взаимодействуют с новой версией студии. Между управляющим приложением (платформой) и роботом есть связующее звено — агент. После обновления он может перестать запускать роботов, которые были созданы раньше. В Puzzle RPA такой проблемы нет — платформа работает без агента. Это в разы увеличивает стабильность и производительность.
Окупаемость. Важно понимать, какие конкретные бизнес-эффекты вы получите и за какой срок. Подробно опишите свою проблему, отправьте компании-разработчику запрос на консультацию и оценку эффективности платформы. Хорошо, если сначала вам предложат демодоступ ко всем базовым возможностям и небольшое обучение. Так вы сможете оценить функционал, попробовать поработать и понять, стоит ли выбрать эту платформу или нет.
Хотите оценить Puzzle RPA в действии и увидеть, как ваши задачи можно решить с помощью платформы? Оставьте заявку на демодоступ здесь
]]> Создание машиночитаемой доверенности в 1С за 1 минуту с Puzzle RPA https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/iih4m76ev1-sozdanie-mashinochitaemoi-doverennosti-v https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/iih4m76ev1-sozdanie-mashinochitaemoi-doverennosti-v?amp=true Wed, 07 Aug 2024 10:57:00 +0300 Вебинары Есть ли способ быстро и просто добавить МЧД в 1С? У нас есть! Рассказываем на вебинаре

Создание машиночитаемой доверенности в 1С за 1 минуту с Puzzle RPA

Ссылка на вебинар:

Смотреть вебинар на Дзен
]]> Революция в роботизации 1С на РЕД ОС https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/typ3zem1p1-revolyutsiya-v-robotizatsii-1s-na-red-os https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/typ3zem1p1-revolyutsiya-v-robotizatsii-1s-na-red-os?amp=true Tue, 08 Oct 2024 10:59:00 +0300 Вебинары Могут ли программные роботы стабильно работать на российских ОС? Да!

Революция в роботизации 1С на РЕД ОС

В видео рассказываем:

Почему в отечественных ОС роботы не могут взаимодействовать с 1С так же, как в Windows
Что влияет на стабильность роботов
Как можно быстро настраивать роботов для 1С в браузере

Ссылка на вебинар:

Смотреть вебинар в ВК
]]> Кейс: как автоматизация ускорила отчетность в госкомпании и сэкономила 107 чел.ч https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/hpm9lc3441-keis-kak-avtomatizatsiya-uskorila-otchet https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/hpm9lc3441-keis-kak-avtomatizatsiya-uskorila-otchet?amp=true Mon, 18 Nov 2024 15:08:00 +0300 Статьи Рассказываем, как мы с помощью робота автоматизировали процесс анализа платежного календаря в «Главгосэкспертизе России»

Кейс: как автоматизация ускорила отчетность в госкомпании и сэкономила 107 чел.ч

Рассказываем, как мы с помощью робота автоматизировали процесс анализа платежного календаря в «Главгосэкспертизе России». Теперь он проходит намного быстрее, без ошибок и практически автономно, а сотрудники экономят более 107 чел. ч в квартал.

О клиенте

ФАУ «Главгосэкспертиза России» — госучреждение, которое занимается проведением различных экспертиз, оказывает услуги для градостроительной деятельности и т.п. Сегодня в нем 29 самостоятельный структурных подразделения, 13 филиалов и 1 654 работника.

Проблема клиента и ее решение

Клиент обратился к нам со следующей задачей:
  • Снизить трудозатраты по анализу отчета ПФА («План-факт анализ платежного календаря»),
  • Свести к нулю ошибки в выявлении превышения значения показателя «Сумма факт» над значением показателя «Сумма план» или «Сумма резерв»,
  • Обеспечить контроль задачи практически без участия сотрудника.
Процесс анализа отчета состоит из четких и повторяющихся действий и для него не нужен творческий подход. Это значит, что рутинную работу можно делегировать программному роботу. Мы разрабатываем таких виртуальных помощников на нашей платформе Puzzle RPA

Чтобы решить задачу клиента, мы собрали робота, который:

  • Запускается в автоматическом режиме в определенную дату и время,
  • Автоматически формирует отчет ПФА,
  • Проводит сравнительный анализ числовых показателей: «Сумма план», «Сумма резерв», «Сумма факт»,
  • Если значение «Сумма факт» превышает значение «Сумма план» или «Сумма резерв», робот формирует и направляет на электронную почту ответственному пользователю уведомление.
Итоговые результаты по работе робота отражаются в аналитическом отчете. Этот документ формируется по запросу сотрудника.

Что было до автоматизации и как стало после

Раньше сотруднику необходимо было вручную проводить анализ ПФА. Выгружать таблицу «План-факт анализа» из системы 1С для каждого вида отчета и сравнивать данные. А потом направлять ответственным лицам информацию о расхождениях, если они были обнаружены. Это занимало много времени.
После разработки и внедрения робота Puzzle RPA весь процесс стал происходить автоматически. При необходимости от сотрудника требуется только сформировать отчет о превышении показателей.
До того, как работу стал делать робот, на процесс тратилось 107,25 человеко-часов в квартал.
Теперь сотрудники используют это время для решения более сложных задач. Раньше они могли случайно ошибиться или не передать данные вовремя. А с появлением виртуального помощника эта проблема исчезла. С роботом можно быть спокойным за качество отчетов. Человеческий фактор ему не знаком: он работает столько, сколько нужно, без ошибок и соблюдает сроки.
Если вы тоже хотите автоматизировать свои бизнес-процессы — пишите. Предложим решение, подходящее именно для вашей ситуации
]]> Как автоматизация привела к успеху: 3 реальных истории крупнейших компаний https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/eoux6mon71-kak-avtomatizatsiya-privela-k-uspehu-3-r https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/eoux6mon71-kak-avtomatizatsiya-privela-k-uspehu-3-r?amp=true Mon, 18 Nov 2024 15:36:00 +0300 Статьи Сомневаетесь, стоит ли автоматизировать бизнес-процессы? А вот компании, о которых мы расскажем, сделали это и не пожалели. Смотрите, какие процессы они автоматизировали и какой профит получили

Как автоматизация привела к успеху: 3#nbsp;реальных истории крупнейших компаний

Сомневаетесь, стоит ли автоматизировать бизнес-процессы? А вот компании, о которых мы расскажем, сделали это и не пожалели. Смотрите, какие процессы они автоматизировали и какой профит получили.

Siemens

Прародителем немецкого техногиганта была небольшая компания, производящая телеграфы. Молодой инженер Вернер фон Сименс основал ее в 1847 году и нанял в штат несколько сотрудников. А через десять лет в Siemens & Halske было уже 330 человек и две трети из них работали в России. Как так получилось?
Российское правительство наняло немецкую компанию для строительства телеграфной линии от Варшавы до границы России с Пруссией. После того как работа была успешно завершена, последовали и другие контракты.
Сегодня Siemens имеет подразделения в более чем 200 странах мира. Важнейшие из них —Siemens Global Business Services (GBS) Siemens China Supply Chain Management (SCM). Они предоставляют инновационные цифровые решения и бизнес-услуги в сфере финансов, трудовых ресурсов и закупок.
Одной из самых трудоемких задач в подразделениях была генерация и использование налоговых кодов. Конечные пользователи выбирали их не проверяя, это приводило к путанице и дополнительным расходам на проверку.
Чтобы решить эту проблему, Siemens решила автоматизировать процесс. Рутинные задачи были переданы роботам. Виртуальные помощники стали находить и исправлять неверные налоговые коды в заказах на закупку. Проведенный анализ показал, что точность превышает 95%. Китайское представительство Siemens даже получило два патента на это решение от Национального управления авторских прав.

Sharp

В 1912 году японский предприниматель Токуджи Хаякава открыл мастерскую по обработке металла. А через три года изобрел механический карандаш, который стали называть Ever sharp — «Вечно острый». Именно про него бизнесмен вспомнит, когда решит, что его компании нужно новое имя. Так Hayakawa Electric Co., основанная в мае 1935 года, сменила свое название на Sharp.
В 2019 году эта корпорация заняла 25% рынка во всех категориях поставляемой техники. Затем установила рекорд, продав 20 млн холодильников по всему миру.
В Индонезии ее представляет дочерняя компания — Sharp Electronics Indonesia. Во время пандемии она столкнулась с огромным количеством заявок от клиентов. Одни хотели купить новую технику, другим требовался срочный ремонт старой, третьи нуждались в консультации специалистов. Служба поддержки не успевала всем отвечать.
Чтобы помочь сотрудникам и не потерять клиентов, компания решила внедрить автоматизацию.
Робот стал обрабатывать и вводить информацию о клиентах в систему вместо менеджера. Раньше на это уходило до 33 человеко-часов. Благодаря автоматизации общая производительность отдела выросла на 60%. Заявки стали обрабатываться быстро и без ошибок, это повысило лояльность клиентов к бренду. Позже Sharp Electronics Indonesia решили внедрить автоматизацию и в других отделах.

Tesco PLC

Это крупнейшая розничная сеть в Великобритании со 100-летней историей. Ее основателем был Джек Коэн: в 1919 году он начал продавать продукты на одном из рынков в Лондоне. А в сентябре 1931 года открылся первый магазин под брендом Tesco.
Спустя несколько лет компания начала активно расширятся. В 1987 году ей удалось поглотить сеть Hillards, состоящую из 40 супермаркетов. Следующей крупной победой была фирма из Данди, которую Tesco отвоевала у Sainsbury's. А в 1994 году компания приобрела сеть супермаркетов William Low. Через 7 лет Tesco начала заниматься торговлей в интернете, а также продолжила покупать своих конкурентов.
Когда компания расширяется, растет и количество задач. И все они должны выполняться быстро, качественно и точно в срок. Иначе компании не выжить: конкуренты окажутся впереди, клиенты уйдут, а расходы превысят доходы.

Автоматизация процессов в розничной торговле помогает на многих этапах работы: в управлении запасами, кадровыми ресурсами, цепочкой поставок, при обработке заказов и возвратов, планировании магазина и т.п. Благодаря ей повышается эффективность цепочки поставок. Это дает сотрудникам больше времени, чтобы сконцентрироваться на улучшении обслуживания клиентов и других стратегических вопросах.
В комментарии для The AI journal в 2021 г. гендиректор по бизнес-услугам Tesco Сумит Митра сказал, что за последние пару лет с помощью RPA удалось автоматизировать более 260 процессов. В том числе задачи, связанные с логистикой, управлением запасами и договорами. Эффективность увеличилась на 425 000 человеко-часов. А экономия составляет более 200 млн £ ежегодно.
]]> Гид по роботам: какие они бывают и что могут делать. Часть I https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/cebpa9th61-gid-po-robotam-kakie-oni-bivayut-i-chto https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/cebpa9th61-gid-po-robotam-kakie-oni-bivayut-i-chto?amp=true Tue, 19 Nov 2024 07:30:00 +0300 Статьи Классифицировать роботов можно по-разному. Мы расскажем об основных типах и приведем примеры. Вы узнаете, что такое «кобот», почему у робота Moxi глаза-сердечки и как помогает бизнесу робот из пазлов

Гид по роботам: какие они бывают и что могут делать. Часть I

Классифицировать роботов можно по-разному. Мы расскажем об основных типах и приведем примеры. Вы узнаете, что такое «кобот», почему у робота Moxi глаза-сердечки и как помогает бизнесу робот из пазлов.

Промышленные роботы

Это крупные и тяжелые машины, которые автоматизируют производственные процессы. Они имеют один или несколько программируемых манипуляторов, похожих на руки. Такие роботы работают в зафиксированном положении и с определенным темпом. Их часто встраивают в сборочные линии и используют на фабриках, складах.
А если предприятие небольшое, для него подойдут коботы — коллаборативные роботы. Это роботизированные руки, созданные для совместной с человеком работы. Они намного проще, компактнее и дешевле, чем обычные промышленные роботы.
Пример коллаборативного робота
Недавно один из крупнейших производителей промышленных роботов Mitsubishi Electric пополнил свою линейку недорогих машин экземпляром с самым большим радиусом действия. Новый MELFA RV-12CRL может работать в зоне до 1504 мм и поднимать грузы до 12 кг.
Новый MELFA RV-12CRL (фото с сайта cumhuriyet.com)
А у нас лидером рынка планирует стать «Росатом». Об этом в конце октября заявил гендиректор компании. Кроме того, правительство России поставило перед предприятиями задачу увеличить количество промышленных роботов. Ожидается, что к 2030 году на отечественных заводах появится более 94 тыс. машин-помощников.

Сервисные роботы

Их делят на персональные и профессиональные. К первым относятся роботы-пылесосы, роботы-питомцы и др. А вторые помогают компаниям оказывать разные услуги, например информационные, консультационные, курьерские.
Встречали робокошек в московских больницах? Они могут помочь пациенту найти нужный кабинет, а медперсоналу — перенести препараты и другие вещи в палаты. А еще они способствуют улучшению психологического состояния людей. Если погладить робокошку, она зажмурит глаза и замурлычет.
Робокошка (фото с сайта mos.ru)
В зарубежных больницах свой помощник — робот Moxi. Он тоже многофункциональный и дружелюбный. Может помахать пациенту роборукой или выразить ему симпатию, превратив свои глаза в сердечки.
Робот Moxi (фото с сайта control.c)

Программные роботы

Этим помощникам нельзя пожать руку или погладить их по голове. Они представляют собой программу, которая составляется под определенную задачу. Например, есть боты, которые могут общаться с клиентами и отвечать на их вопросы. А еще существуют роботы, помогающие сотрудникам компаний с рутинными задачами.
К примеру, нашим роботам Puzzle RPA можно поручить прием сотрудника на работу, проверку контрагентов, формирование и рассылку актов сверки, счетов и других документов. Все те задачи, в которых не требуется сложных решений и творческого подхода отлично подходят для автоматизации. Благодаря ей компании ускоряют бизнес-процессы, снижают нагрузку на персонал, оптимизируют расходы и развиваются, опережая конкурентов.
Мы собираем таких виртуальных помощников на платформе Puzzle RPA. Процесс несложный и даже увлекательный: роботы складываются из блоков-пазлов. Вам интересно увидеть, как это происходит и узнать, что виртуальный помощник может делать именно для вас? Пишите, и мы поможем, покажем, проконсультируем.
]]> Маркетплейс роботов Puzzle RPA: что это такое и какие у него преимущества https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/oximkzzfl1-marketpleis-robotov-puzzle-rpa-chto-eto https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/oximkzzfl1-marketpleis-robotov-puzzle-rpa-chto-eto?amp=true Mon, 20 Jan 2025 13:06:00 +0300 Почему маркетплейсы так популярны? Расскажем, как с их помощью сотрудники крупных компаний, групп компаний и госкорпораций смогут работать с роботами проще и быстрее.

Маркетплейс роботов Puzzle RPA: что это такое и какие у него преимущества

Почему маркетплейсы так популярны? Это удобные площадки, которыми легко пользоваться. Вот и мы решили сделать свой маркетплейс. Расскажем, как с его помощью сотрудники крупных компаний, групп компаний и госкорпораций смогут работать с роботами проще и быстрее.

Что такое маркетплейс Puzzle RPA

У нас есть студия Puzzle RPA, ее можно назвать “кузницей” роботов. В ней разработчики собирают виртуальных помощников из блоков, похожих на пазлы. А как пользователю потом работать с созданными роботами? Например, если нужно ознакомиться с инструкцией к ним или установить новую версию. Эти и другие задачи легко решить с помощью маркетплейса.
Маркетплейс Puzzle RPA — специальное приложение, облегчающее работу пользователей. В нем представлены все роботы, которые ранее были разработаны и загружены на сервер вашей командой или разработчиками по вашему заказу.
Преимущества маркетплейса
  • User friendly рабочее пространство
Теперь у пользователей есть удобное централизованное рабочее место для взаимодействия с роботами. А студией Puzzle RPA пусть пользуются только разработчики.
  • Быстрое распространение роботов
Благодаря маркетплейсу созданных роботов можно быстро распространить среди пользователей в крупной компании или группе компаний.
  • Оперативное информирование
Пользователи будут оперативно получать информацию о появлении новой версии робота и обновлять его. А кроме того, они могут прочитать описание виртуального помощника и инструкцию по работе с ним.
  • Обратная связь
В маркетплейсе у пользователей есть возможность оценить и прокомментировать взаимодействие с роботом. Это поможет разработчикам в работе над обновлениями.
  • Распределение ролей
Для групп пользователей маркетплейса можно назначать роли. Это позволяет при необходимости ограничить доступ к скачиванию роботов.

Как работает маркетплейс

Маркетплейс устанавливается в отдельную системную папку на компьютере пользователя. На рабочем столе создается ярлык приложения. При включении компьютера оно будет запускаться автоматически.
Разработчик, у которого есть доступ к студии Puzzle RPA, может создавать нового робота или вносить изменения в существующего. После этого он сохраняет виртуального помощника и размещает его в виде исполняемого файла на сервере заказчика. Там хранятся все созданные роботы. Для их запуска и дальнейшей работы студия Puzzle RPA уже не нужна. В зависимости от уровня доступа, пользователь через маркетплейс может выбрать необходимого робота и сохранить себе на компьютер.
]]> Маркетплейс роботов Puzzle RPA: интерфейс и возможности https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/krlmco1ar1-marketpleis-robotov-puzzle-rpa-interfeis https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/krlmco1ar1-marketpleis-robotov-puzzle-rpa-interfeis?amp=true Mon, 20 Jan 2025 16:07:00 +0300 В предыдущей статье рассказали о нашей новинке маркетплейсе роботов. Сейчас познакомим вас с ним поближе. Покажем его интерфейс и расскажем, как начать работу с роботом

Маркетплейс роботов Puzzle RPA: интерфейс и возможности

В предыдущей статье рассказали о нашей новинке - маркетплейсе роботов. Сейчас познакомим вас с ним поближе. Покажем его интерфейс и расскажем, как начать работу с роботом, добавить его в избранное, оставить комментарий и о других интересных возможностях.

Как начать работу с роботом через маркетплейс

Прежде чем использовать робота, пользователю нужно скачать его c сервера к себе на компьютер. Для этого есть кнопка “Загрузить”.На компьютере автоматически будет создана папка с загруженными роботами.
Скаченные виртуальные помощники представляют собой исполняемые файлы. Вместе с ними в папке хранятся и лог-файлы. В любой момент можно посмотреть всю информацию о запусках роботов на этом компьютере.
Загруженный робот уже готов к работе. Чтобы он начал выполнять поставленную задачу, нужно просто нажать на кнопку “Запустить”.

Основная информация. Как обновить робота и оставить комментарий о его работе

В основном окне работы с конкретным роботом есть следующая информация о роботе:
  • Версия
У каждого виртуального помощника есть своя версия. Например, сейчас актуальная 3.8.0. Если на сервере появится новая, то в маркетплейсе пользователь увидит надпись “Доступна новая версия”.
  • Описание и назначение
Небольшой текст информирует пользователя о том, какие задачи решает конкретный робот.
  • Руководство пользователя
Содержит инструкцию по работе с роботом.
  • Автоматическое обновление
Под текстовым описанием робота расположен ползунок автоматического обновления. Если пользователь по каким-то причинам его не активировал, то может использовать кнопку “Обновить”.
  • Оценка и комментарий
Пользователь может оценить робота, поставив ему от 1 до 5 звезд. А также оставить комментарий о работе с виртуальным помощником. Эта информация отправляется на сервер администраторам.
  • Статус и шаблон
В левом верхнем углу панели указан статус подключения к серверу и шаблон.
Надпись “Отсутствует” означает, что пользователь видит роботов, но не может их скачивать и запускать. Для загрузки виртуальных помощников и работы с ними должен быть статус “Подключен”.

Категории роботов, поиск и добавление в избранное

На панели интерфейса всех доступных роботов можно разделить на определенные категории. Они конфигурируются на серверной части.
Чтобы пользователю среди доступных роботов быстро найти нужного, можно воспользоваться поисковой строкой. Достаточно ввести название виртуального помощника.
Для удобства можно добавить роботов в категорию «Избранное», нажав на соответствующую иконку-флажок. Так они всегда будут под рукой.
]]> Отношение к нейросетям и особенности использования ИИ в госструктурах https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/r8i2nd5ec1-otnoshenie-k-neirosetyam-i-osobennosti-i https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/r8i2nd5ec1-otnoshenie-k-neirosetyam-i-osobennosti-i?amp=true Fri, 07 Feb 2025 14:00:00 +0300 Статьи Наш эксперт Кирилл Беляков рассказал об этических вопросах применения ИИ, разобрал плюсы и минусы его внедрения в госструктурах, поделился прогнозом развития технологий

Отношение к нейросетям и особенности использования ИИ в госструктурах

Этическое отношение к нейронным сетям меняется по мере их внедрения в различные сферы. Необходимо учитывать как потенциальные преимущества использования ИИ и нейросетей, так и риски. Наш эксперт Кирилл Беляков рассказал об этических вопросах применения ИИ, разобрал плюсы и минусы его внедрения в госструктурах, поделился прогнозом развития технологий

Что влияет на отношение к ИИ и нейросетям

  • Возрастающая автономность
Один из главных факторов изменения отношения к ИИ и нейросетям — их возрастающая автономность, то есть способность обосновывать и принимать решения.
Нейросети применяют в медицинской диагностике, прогнозировании и даже в судебной системе некоторых стран, например в Китае. В таких областях требуется высокая степень точности и прозрачности. Даже небольшие ошибки могут иметь катастрофические последствия. Возникает важный этический вопрос: кто несет ответственность за неверные выводы нейросети?
Подобные вопросы стимулируют разработку правовых и технических решений, направленных на повышение доверия к ИИ. Однако в настоящее время нейронным сетям часто отводится роль хороших помощников.
  • Справедливость и инклюзивность
Использование нейросетей в коммерческой деятельности также вызывает дискуссии о справедливости и инклюзивности. Например, алгоритмы, обученные на предвзятых данных, могут усиливать социальные и экономические неравенства. Это становится очевидным в области кредитного скоринга, найма сотрудников или определения страховых ставок, где дискриминация может быть не явной, но ощутимой.
Современная этика требует более ответственного подхода к сбору данных и тестированию алгоритмов для выявления предвзятости. Это привело к развитию концепции «этики данных» и формированию требований к алгоритмам.
  • Приватность и безопасность
Еще на отношение к нейросетям влияют вопросы приватности и безопасности. Нейронные сети анализируют огромные объемы данных, часто включая и личную информацию. Это вызывает опасения по поводу возможных утечек данных, их несанкционированного использования и, в конечном итоге, утраты контроля над личной информацией. Усиление регуляторных требований демонстрирует стремление общества к защите приватности. Например, в Европе есть свод правил, который называется General Data Protection Regulation (EU GDPR) — Общий регламент по защите данных.
  • Дезинформация
Развитие технологий, таких как генерация изображений и текста, порождает фейковые новости, дипфейки и другие формы дезинформации. Это ставит под угрозу доверие к информации в обществе. Этический подход в этом контексте включает разработку инструментов для выявления дезинформации, а также регулирование использования таких технологий.
  • Манипулирование
Этические вызовы также связаны с тем, как нейросети могут влиять на наше повседневное поведение. Например, персонализированные алгоритмы рекомендаций в соцсетях и онлайн-магазинах манипулируют нашим выбором, создавая «информационные пузыри» и усиливая зависимость от технологий. Это вызывает необходимость разработки стандартов, которые будут ограничивать манипулятивные практики и обеспечивать прозрачность алгоритмов.
Эволюция этического отношения к нейронным сетям показывает, что общество постепенно осознает их сложность и потенциальные риски. Становится очевидным, что внедрение таких технологий требует комплексного подхода, который сочетает технологические инновации с правовыми, культурными и этическими нормами. С увеличением масштаба применения ИИ будут возникать новые вызовы. Это делает этическую дискуссию необходимой и постоянной.

Плюсы и минусы использования ИИ в госстуктурах

Использование ИИ в государственных структурах открывает огромные возможности, но одновременно вызывает серьезные этические вопросы.
Плюсы внедрения ИИ
  • Повышение эффективности работы
Благодаря ИИ-технологиям может значительно повыситься эффективность работы госструктур. Например, автоматизация рутинных процессов увеличит скорость обработки данных, предоставления услуг и управления документооборотом. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на решении более сложных и творческих задач. Однако прежде чем внедрять ИИ в государственные структуры, требуется тщательная и всесторонняя оценка.
  • Ускорение и упрощение предоставления услуг
Системы на основе ИИ могут значительно сократить время на обработку запросов граждан, избавить от ошибок и повысить доступность информации. Например, автоматизированные чат-боты способны консультировать граждан по вопросам получения документов или подачи заявлений, что упрощает взаимодействие с госорганами. Анализ больших данных помогает выявлять проблемы в социальной сфере, прогнозировать развитие кризисов и оптимизировать бюджетное планирование.
  • Повышение прозрачности работы
Использование ИИ может повысить прозрачность работы государственных структур. Например, алгоритмы машинного обучения способны анализировать госзакупки для выявления неоптимальных процедур или оценивать эффективность реализации социальных программ. Это помогает укреплять доверие граждан к государству и улучшать качество управления.
Минусы внедрения ИИ
  • Риск утечки персональных данных
Государственные органы обладают доступом к огромным массивам конфиденциальной информации: паспортные данные, сведения о доходах, медицинские карты, регистрационные данные автомобилей и многое другое. При внедрении технологий ИИ обработка такой информации становится необходимым этапом. Особенно при разработке и обучении моделей машинного обучения, которые анализируют, классифицируют и прогнозируют на основе этих данных.
Привлечение подрядчиков для разработки ИИ-систем увеличивает вероятность утечек. Подрядчики могут получить доступ к данным или в процессе их обработки, или через недостаточно защищенные каналы передачи информации. Даже при наличии соглашений о конфиденциальности невозможно полностью исключить риск злоупотреблений или кибератак, направленных на серверы разработчиков. Это требует ужесточения политики информационной безопасности, что влечет за собой увеличение сроков разработки и дополнительные ограничения при выборе исполнителя.
  • Зависимость от зарубежных вычислительных технологий
Эта проблема особенно актуальна для России в условиях геополитической напряженности и санкций. К примеру, графические процессоры NVIDIA (серии A100 и H100) являются основой для разработки и обучения современных моделей машинного обучения. Однако NVIDIA — американская компания и поставки ее продукции в страны, находящиеся по санкциями, ограничены.
Для России это создает двойную уязвимость. Во-первых, невозможность легально приобретать передовые решения ограничивает развитие отечественных ИИ-технологий. Это снижает конкурентоспособность на мировом рынке. Во-вторых, даже существующее оборудование, уже находящееся в стране, зависит от обновлений программного обеспечения и технической поддержки производителя, которые могут быть прекращены.
Такая ситуация вынуждает Россию искать альтернативы, включая развитие собственного производства GPU/TPU. Это требует значительных ресурсов и времени на организацию производства, в том числе выстраивание цепочек поставок. Еще один выход — сотрудничество с альтернативными поставщиками из стран, менее подверженных влиянию США, таких как Китай.
Однако отказ от западных технологий в краткосрочной перспективе неизбежно приведет к снижению скорости прогресса в области ИИ. Сейчас эквивалентные по мощности и надежности решения отсутствуют. Это подчеркивает стратегическую необходимость ускоренного развития суверенных вычислительных технологий для обеспечения независимости критически важных отраслей, таких как государственное управление, оборона и здравоохранение.

В каких госструктурах ИИ используется активнее всего

Сегодня лидером по применению ИИ является Федеральная налоговая служба. Также ИИ-технологии широко используются в МЧС и Росстат.
Использование ИИ в ФНС
ФНС активно использует интеллектуальные алгоритмы, которые помогают автоматизировать консультирование граждан по налоговым вопросам и выявлять правонарушения. Благодаря этому удалось значительно ускорить анализ данных и повысить оперативность обнаружения нарушений.
Такие технологии помогают создавать более прозрачную систему взаимодействия между гражданами и налоговыми органами. Например, граждане могут быстрее получать ответы на свои вопросы, а вероятность ошибок при расчете налогов снижается. Кроме того, ИИ помогает в повышении осведомленности населения по вопросам налогообложения, что способствует росту финансовой грамотности и уменьшению числа непреднамеренных ошибок, связанных с уплатой налогов.
Эти меры формируют доверительные отношения между государством и налогоплательщиками, укрепляют законность и прозрачность в экономической сфере.
Использование ИИ в МЧС
МЧС широко использует ИИ в прогнозировании чрезвычайных ситуаций и управлении ими. Одной из наиболее эффективных разработок стали алгоритмы, способные предсказывать уровень воды в реках, а также анализировать спутниковые снимки для распознавания разрушений после катастроф. Это позволило улучшить координацию спасательных операций, повысить точность прогнозов и минимизировать время реакции на стихийные бедствия. Быстрота реагирования в таких случаях имеет важное значение, поскольку от этого зависят жизни и здоровье людей, а также уровень материального ущерба. Использование ИИ делает кризисное управление более системным, снижает вероятность человеческих ошибок и повышает общий уровень готовности страны к природным и техногенным катастрофам.
Использование ИИ в Росстате
Росстат активно применяет ИИ для анализа экономических данных. С помощью алгоритмов машинного обучения обрабатываются данные с контрольно-кассовой техники, что позволяет в режиме реального времени следить за изменениями в потребительской корзине населения. Эти технологии обеспечивают более точное измерение таких важных показателей, как уровень инфляции, стоимость жизни и структура расходов граждан. Высокая точность данных повышает доверие граждан и бизнеса к публикуемым Росстатом экономическим отчетам. Кроме того, такие инновации способствуют оперативному выявлению экономических тенденций, что дает возможность принимать своевременные управленческие решения на уровне правительства и бизнеса. Все это делает экономическую статистику более прозрачной и доступной для анализа не только профессиональными аналитиками, но и широкой общественностью.
Внедрение технологий искусственного интеллекта в работу государственных ведомств открывает новые возможности для их модернизации. Это позволяет не только повысить эффективность работы, но и сделать процессы более доступными, прозрачными и ориентированными на нужды граждан.

Какие технологии на основе ИИ придут в госсектор в ближайшее время

В российский госсектор придут несколько технологий, базирующихся на ИИ. Среди них можно выделить автоматизацию рутинных процессов, внедрение интеллектуальных систем анализа данных, чат-боты и голосовые помощники, а также использование ИИ в прогнозировании и управлении.
Автоматизация рутинных процессов
Автоматизация рутинных процессов с помощью технологий RPA (Robotic Process Automation) вместе с ИИ значительно сокращает объем работы, связанный с обработкой документов, управлением реестрами и другими задачами. Такие системы способны обрабатывать большие объемы данных, выполнять сценарные действия и даже принимать простые решения. Это приведет к уменьшению сроков предоставления государственных услуг и снижению нагрузки на госслужащих.
Интеллектуальные системы анализа данных и Big Data
Интеллектуальные системы анализа данных и Big Data станут важной частью государственного управления. Они помогут анализировать данные о населении, экономике, инфраструктуре и других сферах, что позволит принимать более обоснованные и точные управленческие решения. Например, анализ данных о миграции населения, потребностях в жилье или состоянии дорожной инфраструктуры позволит быстрее выявлять проблемы и эффективно распределять ресурсы.
Использование ИИ в прогнозировании и управлении
ИИ активно будет применяться для прогнозирования и управления в таких сферах, как городское планирование, борьба с преступностью, управление чрезвычайными ситуациями и здравоохранение. Алгоритмы машинного обучения способны выявлять потенциальные зоны риска природных катастроф или анализировать данные видеонаблюдения для предотвращения правонарушений. Это позволит государству работать более активно, предотвращая проблемы, а не реагируя на них постфактум.
Внедрение чат-ботов и голосовых помощников
Такие помощники ускорят взаимодействие граждан с госструктурами. Они уже активно развиваются и могут предоставлять консультации по юридическим вопросам, помогать заполнять заявления и отслеживать статус обращений. Это улучшает доступ граждан к госуслугам, особенно в отдаленных регионах, и сокращает время ожидания.

Вывод

Внедрение ИИ в российский госсектор приведет к значительной модернизации и оптимизации работы госаппарата, сделает его более гибким, технологически продвинутым и ориентированным на потребности граждан. Однако успех этой трансформации будет зависеть от грамотного планирования, инвестиций в инфраструктуру и подготовки кадров.
]]> Как упростить и ускорить работу с данными в форматах Excel https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/m3rvcr5lx1-kak-uprostit-i-uskorit-rabotu-s-dannimi https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/m3rvcr5lx1-kak-uprostit-i-uskorit-rabotu-s-dannimi?amp=true Thu, 13 Feb 2025 18:55:00 +0300 Вебинары Расскажем как автоматизировать работу с данными для всего бэк-офиса

Как упростить и ускорить работу с#nbsp;данными в форматах Excel

Вводить данные вручную — долгая и утомительная работа. К тому же при этом:

  • Увеличиваются сроки выполнения задач. Особенно если требуется обработать очень большое количество информации
  • Расходуется много ресурсов. Часто для выполнения задач нужно привлекать дополнительных сотрудников
  • Повышается риск ошибок из-за человеческого фактора. Для работы с данными очень важна внимательность и точность. Однако даже опытный сотрудник может допустить ошибку. Устал и что-то пропустил, а у компании из-за этого возникнут серьезные проблемы

Смотрите наш вебинар и узнаете

Как автоматизировать работу с данными с помощью роботов. Покажем примеры задач с использованием Puzzle RPA на базе ОС ALT Linux
Как робот поможет быстро поздравить сотрудников. Разберем кейс автоматизации начислений сумм на подарки и напоминаний HR-менеджеру о предстоящих праздниках

Запись вебинара:

]]> Миграция данных: что такое миграции в программировании и в БД, план, способы, виды https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/s6mub25od1-migratsiya-dannih-chto-takoe-migratsii-v https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/s6mub25od1-migratsiya-dannih-chto-takoe-migratsii-v?amp=true Thu, 27 Feb 2025 10:39:00 +0300 Статьи Миграция данных в программировании и БД - полная информация о переносе данных из одной системы в другую. Схема и план, способы, виды, этапы

Миграция данных: что такое миграции в программировании и в БД, план, способы, виды

Миграция данных и интеграция данных — разные процессы. Их цели и задачи существенно отличаются:
Миграция данных — необходимый процесс, который помогает в создании корпоративных ИТ-инфраструктур и повышает эффективность бизнеса.

Однако с учетом ее сложности, успех миграции базы зависит сразу от нескольких факторов, на которые стоит обратить внимание:

  • тщательное планирование,
  • применение подходящих инструментов,
  • защита информации и обеспечение безопасности хранения файлов,
  • выбора лучших практик.

Разбираем, как устроена миграция данных в программировании и для базы данных (БД). В материале собрана полная информация о переносе данных из устаревшей системы в современную:

  • схема и план,
  • способы, разновидности и типы,
  • этапы миграции как проекта и стратегии,
  • причины неудач и возможные ограничения,

Также давайте рассмотрим, как использование решений Puzzle RPA и опыт команды делает этот процесс быстрее, проще и безопаснее.

Что такое миграция данных: суть процесса и необходимость переноса

Миграция данных — процесс, во время которого информация из одной системы или среды перемещается в другую. Включает в себя перенос информации между различными базами, серверами, приложениями или облачными платформами.

Основная цель миграции — обеспечить сохранность, доступность и правильность перенесенных данных, а также их соответствие требованиям текущих бизнес-процессов.

Миграция может быть сложной процедурой, когда

  • данные содержат конфиденциальную информацию,
  • исходная и целевая системы сильно отличаются друг от друга.

Поэтому важно подходить к процессу с максимальной внимательностью – чтобы избежать потерь, ошибок, нарушений кода и целостности данных.

Для чего и когда нужна миграция данных

Ситуации, в которых может потребоваться миграция данных, диктуются разными обстоятельствами рабочих процессов и бизнес-целями.

Обновление устаревшего ПО

Когда старое программное обеспечение (ПО) или оборудование перестает поддерживаться, компании требуется создание новой платформы, требующей переноса всех текущих данных.

Объединение компаний

При слиянии организаций или интеграции их ИТ-инфраструктур возникает необходимость объединить данные из различных источников в единую систему.

Перенос в облако

Компании все чаще выбирают облачные решения для повышения доступности и масштабируемости своих данных, что требует проведения миграции.

Оптимизация бизнес-процессов

Для повышения эффективности часто требуется реорганизация данных или их перенос в системы с более удобным интерфейсом или расширенным функционалом.

Импортозамещение / Импортонезависимость

Замена приложений для управления данными или бизнес-процессами требует переноса информации, чтобы обеспечить непрерывность работы.

С учетом государственного приоритета импортонезависимости и установки на импортозамещение миграция данных должна осуществляться быстро и безопасно. Главная задача — соответствовать стандартам обработки, информационной безопасности и другим требованиям российского законодательства в актуальной версии.

Миграция и интеграция: в чем разница

Перед тем, как перейти к разбору алгоритма миграции, необходимо обозначить, в чем разница между миграцией и интеграцией данных.

Миграция данных и их интеграция — разные процессы. Их цели и задачи существенно отличаются.

Миграция данных — одноразовый процесс перемещения сведений из одной системы в другую. После его завершения старая модель может быть полностью отключена, если она больше не нужна.

Интеграция данных — постоянный процесс, обеспечивающий взаимодействие и синхронизацию между несколькими системами. Она необходима для совместной работы различных приложений или платформ.

ПРИМЕР

При миграции вы переносите архивные данные в новое хранилище.

При интеграции создаете надежный механизм, который позволяет двум структурам обмениваться информацией в реальном времени.

Преобразование данных как ключевой этап миграции

Преобразование данных — процесс, при котором изменяется содержание, структура или формат в соответствии с новыми требованиями.

Это — ключевой этап миграции, особенно если в исходной и целевой системах разные:

  • форматы и типы данных: например, текстовые строки вместо числовых значений;
  • логические структуры: например, различные связи между таблицами в базах данных.

Этапы преобразования данных

Преобразование может включать три этапа. Здесь важно понимание, что эти шаги очень важны для обеспечения точности операции, совместимости и оптимального использования данных после их переноса.

Очистка данных

Удаление дубликатов, исправление ошибок и устранение некорректных записей.

Форматирование

Преобразование в соответствии с требованиями целевой системы.

Обогащение данных

Добавление дополнительной информации для повышения ценности данных (например, типы, параметры, свойства).

Планирование миграции данных: методы и технологии для ее реализации

Для успешного проведения миграции необходимо заранее разработать план, который будет учитывать все особенности процесса.

Основные варианты планов

Полный перенос

Все данные сразу переносятся из одной системы в другую.

Этот подход часто используется, когда они невелики по объему или возможна временная остановка работы системы.

Пошаговая миграция

Данные переносятся частями, что позволяет минимизировать риски и быстрее реагировать на возможные ошибки.

Такой тип особенно актуален для крупных проектов с большими объемами.

Гибридный подход

Сочетание полного и пошагового переноса, когда часть данных переносится сразу, а остальные — поэтапно.

Это позволяет учитывать приоритеты и обеспечивать постепенную адаптацию новой системы.

Миграция в реальном времени

Текущие данные переносятся без остановки, что позволяет избежать простоев.

Этот тип миграции часто используется для систем с высокой доступностью.

Методы миграции данных

Миграция данных можно выполнить, используя различные методы. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. Рассмотрим основные.

Ручной метод

Предполагает перенос данных вручную, что подходит для небольших объемов или простых систем.

Требует значительных временных затрат и не исключает риск человеческих ошибок.

Программный перенос

Разрабатываются кастомные скрипты и приложения для переноса данных.

Метод отличает гибкость, что позволяет учесть все особенности сведений и систем. Среди минусов: на разработку может уйти много времени.

Автоматизация

Существуют специальные программы и платформы, которые автоматизируют процесс миграции. Они уменьшают ручной труд, поэтому данные переносятся быстро и без ошибок из-за человеческого фактора.

При выборе автоматизированного подхода важно понимать разницу между так называемой «классической» автоматизацией и RPA-технологией.

Классический подход к автоматизации:

  • использует специализированные ETL-инструменты (Extract, Transform, Load) или скрипты,
  • требует глубоких знаний программирования и интеграции систем (в т.ч. какой язык структурированных запросов (SQL) использован),
  • работает на уровне баз данных, API или файловых форматов.

Альтернатива традиционному подходу – роботизированная автоматизация процессов, или RPA (англ. Robotic Process Automation). RPA-технология:

  • эмулирует действия пользователя через UI (клавиатура, мышь, интерфейсы приложений),
  • не требует глубоких технических знаний, настраивается через «записи» действий,
  • подходит для миграции между системами без API или с устаревшими интерфейсами.

Классическая автоматизация эффективна для сложных ETL-процессов и менее — для рутинных. RPA применяется для рутинных задач в отсутствие API.

Какие факторы следует учесть перед проектным решением миграции данных

Перед началом миграции важно провести детальный анализ. Разносторонняя оценка позволит подготовиться, выявить зависимости и совместимости, необходимые функции и общее состояние системы.

Выделим важные факторы.

План анализа до старта миграции

  1. Оцените объем и структуру данных
  2. Определите необходимость преобразования: нужна трансформация или нет
  3. Проверьте совместимость исходной и целевой систем, есть ли API
  4. Просчитайте возможные риски потери или искажения данных
  5. Обозначьте планируемые сроки завершения миграции
  6. Учтите требуемые ресурсы: финансовые, временные, кадровые. Плюс вероятность, что количество данных к миграции увеличится, появятся новые вводные и пр. Возможно, вам потребуется версионная миграция

Особенности версионной миграции данных и миграции всей базы знаний

Версионная миграция

Предполагает постепенное обновление структуры базы данных. Например, добавление новых таблиц или изменение существующих. Такой подход позволяет системе оставаться работоспособной во время изменений.

Версионная миграция часто используется в процессе разработки и тестирования.

Миграция всей базы данных

Предполагает перенос всей структуры целиком. Она применяется при кардинальных изменениях. Например, при переходе на новую платформу или смене архитектуры базы данных.

Пошаговый план успешного переноса данных

  1. Сделайте анализ текущей и целевой систем. Оцените структуру, объем и качество данных
  2. Спланируйте процесс миграции. Определите этапы, сроки и ресурсы
  3. Составьте техническое задание (в т.ч. что требуется: копирование, репликация и пр.)
  4. Соберите команду. Распределите роли, обязанности и полномочия между участниками
  5. Запустите подготовку: чистите, форматируйте и преобразуйте
  6. Организуйте тестовый перенос. Проверьте процесс на небольшом объеме данных
  7. Проанализируйте результаты теста. Выявите и устраните ошибки
  8. Проведите финальный перенос
  9. Проверьте целостность и корректность данных

Как снизить риски в процессе миграции данных

Миграция данных сопровождается рядом рисков, каждый из которых может иметь свои последствия.

Риск потери доступа

Когда может проявиться:

  • несколько пользователей одновременно получают доступ к прикладной программе во время процесса миграции,
  • кто-то закрывает программу во время передачи данных,
  • у некоторых участников процесса пропадает доступ.

Что делать:

  • планировать процесс и вести его максимально прозрачно,
  • обсуждать план со всеми участниками и придерживаться его,
  • проводить пилотный запуск в тестовой среде с участием всех заинтересованных сторон.

Возможность потери данных

Восстановление — сложный и дорогостоящий процесс, а в некоторых случаях их вообще невозможно восстановить.

Когда может проявиться:

  • в процессе миграции некоторая информация может не перенестись из устаревшей системы в целевую, т.к.
  • системные форматы не совместимы,
  • произошли сбои в системе.

Что делать:

  • проводите сверку данных,
  • следите за количеством перенесенной информации.

Утечка или повреждение данных

Когда может проявиться:

  • в новой системе данные отличаются от тех, что в старой,
  • в новой системе есть несвязанные или аномальные данные, т.к.
  • в процессе миграции сведения были повреждены.

Что делать:

  • проверяйте и тестируйте данные,
  • убедитесь, что данные из устаревшей системы правильно отображаются в новой системе.

Риск нарушения семантики

Ситуация не относится к повреждению или потере данных, но такая ошибка может привести к серьезным проблемам для компании.

Когда может проявиться:

  • содержимое столбца в определенном наборе данных в старой системе может быть скопировано в другое поле в новой системе.

Что делать:

  • проводите тесты,
  • прибегайте к ручной проверке,
  • сравнивайте данные.

Программное обеспечение для миграции данных

Без специализированного программного обеспечения (ПО) миграция может быть сложной, долгой и рискованной. Использование профессиональных инструментов помогает:

  • уменьшить риски потери данных
  • сократить время миграции
  • снизить трудозатраты

Программы помогут автоматизировать повторяющиеся задачи, минимизировать ошибки и ускорить процесс.

Критерии выбора подходящего ПО

При выборе ПО для миграции данных необходимо учитывать:

  • поддерживаемые форматы и источники данных
  • особенности настройки и использования
  • производительность и масштабируемость
  • стоимость лицензии и обслуживания
  • репутацию разработчика и наличие поддержки
  • лучшие практики

Варианты ПО для миграции данных

Для миграции данных на рынке существует множество технологий.

ETL-инструменты

ETL (англ. Extract. Transform. Load) расшифровывается как «извлечение, преобразование и загрузка». С помощью таких инструментов можно

  • очистить и упорядочить необработанные данные,
  • преобразовать их в нужный формат,
  • загрузить в необходимую систему.

Облачные сервисы

Миграция данных в облаке означает перенос информации из локального центра обработки данных в облачный или из одного облака в другое.

СУБД-инструменты

Системы управления базами данных (СУБД) — программы, которые нужны для организации, контроля и администрирования баз данных.

RPA-технология

Роботы RPA значительно ускоряют и упрощают процесс миграции, так как обрабатывают данные в 10 раз быстрее человека.

Полноценная RPA-платформа предлагает не только разрабатывать роботов, но и пользоваться возможностями искусственного интеллекта (ИИ, или англ. Artificial Intelligence / AL).

Например, сегодня на платформе Puzzle RPA есть Витрина роботов и Puzzle GPT. Последний усиливает возможности роботов, особенно при обработке и структурировании данных.

Перейдем от теории к практике. Советы от экспертов Puzzle RPA помогут избежать серьезных ошибок и достичь успешного результата.

Советы по организации миграции данных с использованием RPA

Начните с анализа и планирования, если хотите, чтобы основные этапы прошли без проблем.

Выявите процессы для автоматизации

Не мигрируйте всё подряд роботами. Выберите процессы, которые характеризуют:

  • рутинность,
  • повторяемость,
  • четкие регламенты.

К таким можно отнести перенос клиентской базы, товаров, финансовых остатков, истории транзакций.

Проведите полную инвентаризацию данных

Вы поймете, какие именно данные вы храните, выявите возможные риски, связанные с безопасностью информации. Детальный аудит источников и приемника заложит фундамент для планирования.

Для наиболее полного каталога учитывайте:

  • все источники: старые системы, Excel-файлы, БД,
  • четкое определение целевой системы,
  • структуру, форматы и объемы данных в каждом источнике.

Очистите данные перед переносом

Переведите сведения в безошибочный и чистый формат. Структурирование, правильное форматирование и отсутствие дубликатов увеличат ваши шансы на успех.

Обязательно решите с бизнес-пользователями вопросы с дубликатами, неполными или устаревшими записями. Конечно, RPA-бот запросто перенесет и мусор с той же скоростью, что и полезные данные. Поэтому лучше использовать RPA еще на стадии предварительного анализа. Поиск и отчетность по дубликатам помогут в чистке данных.

Создайте детальное сопоставление полей (Data Mapping)

Четко определите, какое поле из исходной системы должно попасть в какое поле целевой системы. Сюда относятся правила преобразования форматов (например, из «ДД.ММ.ГГГГ» в «ГГГГ-ММ-ДД»).

Переходите к разработке и тестированию RPA-решения.

Разработайте поэтапный пайплайн миграции

Разбейте миграцию на небольшие партии — батчи. Не переносите всё сразу. Это минимизирует риски и упростит верификацию.

Например, сначала справочники (валюты, контрагенты), потом основные данные (заказы, документы).

Реализуйте сквозное логирование

Робот должен детально логировать каждый свой шаг:

  • «Запись №123 успешно перенесена»,
  • «Ошибка в записи №124: поле “e-mail” имеет неверный формат».

Это критически важно для отладки и отчетности.

Внедрите обработку исключений (Error Handling)

Продумайте сценарии на случай ошибок:

  • сеть недоступна,
  • поле пустое,
  • элемент на экране не найден.

Робот не должен просто «падать». Он должен переходить в режим ожидания, уведомлять ответственных или записывать проблемную запись в отдельный лог для последующей ручной обработки.

Проведите тестовый прогон

Обязательно протестируйте весь пайплайн на копии продуктивной среды или на небольшом наборе тестовых неактивных данных.

Вовлеките бизнес-пользователей для проверки корректности перенесенной информации.

Проводите тестирование на каждом этапе миграции

Регулярность тестов позволит вовремя обнаружить проблемы, и вы снизите вероятность критических ошибок.

Переходите к запуску и мониторингу.

Запускайте миграцию в период наименьшей нагрузки

Запланируйте работу RPA-ботов на ночное время или выходные дни, чтобы не нагружать системы и не мешать работе сотрудников.

Организуйте постоянный мониторинг

Назначьте ответственного, который будет следить за ходом выполнения миграции через дашборды RPA-платформы, оперативно реагируя на уведомления об ошибках.

Ведите реестр миграции

По итогам каждого батча формируйте отчет:

  • сколько записей обработано,
  • сколько успешно перенесено,
  • сколько вызвали ошибки и почему.

Так вы обеспечите прозрачность работ для руководства и создадите среду для пост-обработки.

Позаботьтесь о пост-обработке и проанализируйте миграцию на стадии завершения.

Запланируйте этап ручной дообработки

Ни одна автоматизированная миграция не обходится без исключений. Будьте готовы, что небольшой процент данных (0.5-2%) с аномалиями придется обработать вручную на основе логов RPA.

Проведите реконсиляцию (сверку)

После переноса всего массива информации выполните выборочную (или полную, если возможно) сверку данных в исходной и целевой системах, чтобы убедиться в целостности и точности миграции.

Эту задачу также можно частично автоматизировать с помощью RPA.

Сохраните старую платформу — не выключайте сразу

Не спешите отключать исходную систему. Иногда первая попытка миграции оказывается неудачной и требуется откат.

Обеспечьте период параллельной работы старых и новых систем или сохраните доступ к ним на случай, если потребуется проверить исторические данные.

Создавайте резервные копии

Вы сможете быстро восстановить информацию в случае сбоев.

Документируйте процесс для последующего анализа

Ведение подробной документации поможет выявить слабые места, и вы улучшите процесс в следующий раз.

Роботизация миграции данных из одной системы в другую: кейс Puzzle RPA

Puzzle RPA — платформа роботов для автоматизации бизнес-процессов с модулем искусственного интеллекта (Puzzle GPT) и Витриной роботов. С ее помощью можно на 50% сократить сроки по миграции данных между системами с разной архитектурой.

Разберем, как достичь такого результата на примере реального кейса.

С чем к нам пришел клиент

Перед нашими специалистами стояла задача — осуществить миграцию исторических данных из сторонней информационной системы (ИС) в «1С: Документооборот» с сохранением всех сведений.

До того, как мы приступили к работе, было перенесено всего 10% элементов. Остальные 90% нужно было перенести в сжатые сроки.

С какими проблемами столкнулись

В процессе выявились проблемы:

  • появление новых вводных и нюансов,
  • отсутствие / недостаток необходимой информации,
  • плохое взаимодействие со сторонней ИС,
  • регулярно растущее количество элементов для переноса,
  • трудоемкость процесса отработки проблем.

Какое решение мы предложили

Сначала мы оценили трудозатраты. Сделали вывод:

с помощью роботов Puzzle RPA и разработчиков 1С можно осуществить миграцию за 8 недель. При классической автоматизации потребовалось бы 24 недели.

Познакомили заказчика с другими преимуществами платформы Puzzle RPA:

  • аргументировали, почему платформа Puzzle RPA безопаснее и выгоднее зарубежных аналогов и чем важен приоритет отечественной разработки в условиях импортозамещения;
  • напомнили, что роботы работают 24/7, не устают и не допускают ошибок из-за человеческого фактора;
  • показали, как настраивать роботов без привлечения программиста. Клиенту понравился интуитивно понятный интерфейс платформы Puzzle RPA, с которым может разобраться даже неспециалист;
  • предложили безопасную конфигурацию работы роботов внутри контура компании для конфиденциальности и сохранности данных.

Далее построили схему процесса миграции.

Из старой ИС выгружаются данные. Роботы обрабатывают их и вводят соответствующую информацию в «1С: Документооборот».

Какие выгоды миграции данных с помощью роботов получил клиен

Благодаря роботам Puzzle RPA наш заказчик:

  • удовлетворил все свои требования быстро и гибко, учитывая вносимые изменения,
  • перенес данные вовремя и в полном объеме,
  • сократил время на разработку,
  • в 3 раза улучшил экономические показатели миграции.

Напишите нам — проведем консультацию и поможем решить вашу задачу!

Заключение: ключевые преимущества использования RPA для миграции

Используя RPA-технологии для миграции данных, вы можете рассчитывать:

  • на скорость: с роботами электронная работа в 10-100 раз быстрее, чем с живыми сотрудниками;
  • на точность: при правильной настройке вы исключите человеческий фактор и опечатки;
  • на масштабируемость: благодаря роботам вы сможете легко обработать и отправить как 100, так и 100 000 записей;
  • на документирование: процесс миграции может стать полностью прозрачным и логируемым;
  • на экономию бюджета: миграция данных с помощью RPA дешевле, чем найм персонала для ручного переноса или разработка кастомных коннекторов под каждую корневую систему.

Помните: успех на 90% зависит от качества подготовки данных и планирования, и только на 10% от работы робота. Рассматривайте RPA не как волшебную палочку, а как мощный инструмент в рамках общего плана миграции.

Рекомендуем с нашего сайта перейти в Телеграм и подписаться на наш блог. Пишем о самом интересном в сфере RPA, обсуждаем горящие темы и делимся экспертизой.
]]> Как упростить работу с PDF: быстрое объединение, сжатие и другие действия с файлами https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/gnh51b3co1-kak-uprostit-rabotu-s-pdf-bistroe-obedin https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/gnh51b3co1-kak-uprostit-rabotu-s-pdf-bistroe-obedin?amp=true Mon, 24 Mar 2025 17:41:00 +0300 Статьи Что мы только ни делаем с PDF-файлами: объединяем, разделяем, сжимаем и т.д. И так почти каждый день! Расскажем, как автоматизировать эти задачи, чтобы экономить время для более интересных дел.

Как упростить работу с PDF: быстрое объединение, сжатие и другие действия с файлами

Что мы только ни делаем с PDF-файлами: объединяем, разделяем, сжимаем и т.д. И так почти каждый день! Расскажем, как автоматизировать эти задачи, чтобы экономить время для более интересных дел.
Работать с PDF-файлами вручную несложно, но представьте, что у вас их очень много, а сроки поджимают. Или, например, есть другие важные дела, и отвлекаться на обработку документов совсем нет времени.

Команда Puzzle RPA предлагает решение, с помощью которого можно автоматизировать работу с PDF.

Блоки для работы с PDF

В нашей студии разработки роботов Puzzle RPA появились новые блоки. Они находятся в разделе "Обработка документов" > "PDF" и позволяют совершать разнообразные действия с файлами автоматически.
Что такое блоки? Это элементы, похожие на пазлы, с определенными командами. Из таких блоков складываются наши роботы — виртуальные помощники, выполняющие рутинные задачи вместо человека. От вас требуется только дать им необходимые данные и запустить.
Раньше для работы с PDF-файлами часто нужно было использовать сторонние программы или тратить время на обработку документов вручную.
Теперь есть блоки, с помощью которых быстро выполняются все необходимые действия: разделение, объединение, добавление, сжатие и др.

Блок “Разделить/объединить PDF”

У этого блока есть две опции:
1.Объединить
Представьте, что у вас есть несколько PDF-документов, которые нужно объединить в один. Например, финансовые отчеты, договоры или презентации.
Пример
Бухгалтер готовит пакет документов для владельца компании. В пакет входят два PDF-файла: финансовый отчет за текущий квартал и презентация с анализом финансовых показателей. Оба файла нужно объединить в один документ.
Решение:
  1. Выбираем блок "Разделить/объединить PDF".
  2. Выбираем опцию "Объединить PDF".
  3. Указываем папку, в которой находятся файлы: "Финансовый отчет.pdf" и "Презентация.pdf".
  4. Указываем путь для сохранения объединенного файла, например, "Отчет_и_презентация_для_владельца.pdf".
  5. Нажимаем кнопку "Запустить".
В следующем квартале достаточно просто помесить новые файлы и запустить робота.
2. Разделить
Иногда нужно извлечь из большого PDF-документа только определенные страницы. Например, вы хотите отправить клиенту только часть договора или извлечь несколько страниц из отчета.
Пример
Сотруднику компании нужно отправить клиенту только определенные страницы из договора в формате PDF. Всего в документе 20 страниц, необходимы только страницы с 5 по 8 (раздел с условиями оплаты) и страница 15 (пример акта).
Решение:
  1. Выбираем блок "Разделить/объединить PDF".
  2. Выбираем опцию "Разделить PDF".
  3. Указываем путь к исходному файлу: "Договор.pdf".
  4. Выбираем папку для сохранения извлеченных страниц.
  5. В поле "Диапазоны разделения" указываем: 5–8, 15 (это означает, что нужно извлечь страницы с 5 по 8 и страницу 15).
  6. Нажимаем кнопку "Запустить"
Если вам требуется точно такое же разделение документа, но для разных клиентов — сохраните робота и запускайте его при необходимости повторить процесс. Не забудьте только изменить клиента.
Если нужно разделить многостраничный документ на отдельные страницы и сохранить каждую страницу как отдельный файл, то в поле "Диапазон разделения" оставьте значение "Ничто".

Блок "Добавить в PDF"

Нужно добавить дополнительные страницы в договор или отчет? Эту задачу легко автоматизировать: только укажите исходный файл, файл-источник, страницы, которые нужно добавить, а также место, куда их вставить.

Пример

Сотрудник отдела закупок подготовил проект договора, но позже выяснилось, что нужно добавить дополнительные страницы с табличной формой из другого документа ("Таблица_показателей.pdf"). Эти страницы нужно вставить в проект договора после раздела с основными цифрами (после 5-й страницы).

Решение:

  1. Выбираем блок "Добавить в PDF".
  2. Указываем исходный файл: "Проект_договора.pdf".
  3. Указываем файл-источник: "Таблица_показателей.pdf".
  4. Выбираем страницы для добавления: например, страницы 2–4 из файла-источника ("Таблица_показателей.pdf").
  5. Указываем место вставки: после 5-й страницы исходного файла.
  6. Выбираем место для сохранения.
  7. Нажимаем кнопку "Запустить".

Блок "Зашифровать/дешифровать PDF"

У этого блока две опции:
1.Зашифровать
Сохранять конфиденциальность данных важно в любом бизнесе. Теперь вы можете легко зашифровать PDF-файл, чтобы защитить его от несанкционированного доступа. Для этого достаточно указать файл, путь для сохранения и пароль. Если файл уже зашифрован, вы можете его дешифровать, указав пароль.
Пример
Бухгалтер готовит к отправке финансовый отчет. Данные в нем необходимо зашифровать, чтобы они были в безопасности. Решение:
  1. Выбираем блок "Зашифровать/дешифровать PDF".
  2. Выбираем опцию "Зашифровать".
  3. Указываем путь к файлу, который нужно зашифровать: "Финансовый_отчет.pdf".
  4. Выбираем путь для сохранения зашифрованного файла, например, "Зашифрованный_отчет.pdf".
  5. Устанавливаем пароль для защиты документа.
  6. Нажимаем кнопку "Запустить".
2. Дешифровать
Пример
Бухгалтер получил от клиента зашифрованный PDF-файл с конфиденциальной информацией, например, "Акт сверки расчетов.pdf". Чтобы открыть и просмотреть документ, его необходимо дешифровать с использованием пароля, который был заранее согласован с клиентом.
Решение:
  1. Выбираем блок "Зашифровать/дешифровать PDF".
  2. Выбираем опцию "Дешифровать".
  3. Указываем путь к зашифрованному файлу: "Акт_сверки_расчетов.pdf".
  4. Выбираем путь для сохранения дешифрованного файла, например, "Акт_для_просмотра.pdf".
  5. Вводим пароль, предоставленный клиентом.
  6. Нажимаем кнопку "Запустить".

Блок "Сжать PDF"

Большие PDF-файлы занимают много места на диске. А еще их трудно передать по электронной почте, так как есть лимит на размер вложений.

Блок "Сжать PDF" позволяет уменьшить размер документов без значительной потери качества. Вы можете выбрать один из нескольких алгоритмов сжатия (Ghostscript, Fitz, MyPDF) и выбрать параметры качества и разрешения.

Пример

Нужно отправить по электронной почте PDF-файл с протоколами собраний за последний квартал. Исходный файл "Протоколы_собраний.pdf" весит 50 МБ — это превышает лимит для вложений в электронной почте. Решение:

  1. Выбираем блок "Сжать PDF".
  2. Выбираем алгоритм сжатия, например, Ghost.
  3. Указываем путь к исходному файлу: "Протоколы_собраний.pdf".
  4. Указываем путь для сохранения сжатого файла, например, "Протоколы_собраний_v2.pdf".
  5. Настраиваем параметры сжатия:
  • Уровень сжатия: 3 — максимальное сжатие;
  • Качество изображений: 150 DPI.
6.Нажимаем кнопку "Запустить".

В следующий раз достаточно просто помесить новые файлы и запустить робота.

Блок "Повернуть страницу PDF"

Иногда страницы в PDF-файле могут быть повернуты так, что их неудобно читать. Теперь вы можете легко повернуть или отразить любую страницу в документе. В блоке "Повернуть страницу PDF" просто укажите файл, страницу, которую нужно повернуть, и угол поворота.

Пример

Бухгалтер получил подписанную товарную накладную в формате PDF, состоящую из нескольких страниц. Однако при открытии документа выяснилось, что некоторые страницы повернуты неправильно. Например, страница 3 повернута на 90 градусов. Перед тем как загрузить документ в систему 1С и провести проверку, необходимо исправить ориентацию страниц.

Решение:

  1. Выбираем блок "Повернуть страницу PDF".
  2. Указывает путь к файлу: "Товарная_накладная.pdf".
  3. Указываем путь для сохранения исправленного файла, например, "Товарная_накладная_v2.pdf".
  4. Выбираем страницу, которую нужно повернуть: страница 3.
  5. Указываем угол поворота: 90 градусов (чтобы вернуть страницу в правильное положение).
  6. Нажимаем кнопку "Запустить".



Новые блоки для работы с PDF-файлами — это простой и эффективный способ упростить вашу работу с большим объемом документов. Экономьте время и автоматизируйте рутинные процессы без использования дополнительных программ.
]]> Быстрая работа с таблицами: объединение, добавление, группировка и фильтрация данных https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/ez5kynn4o1-bistraya-rabota-s-tablitsami-obedinenie https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/ez5kynn4o1-bistraya-rabota-s-tablitsami-obedinenie?amp=true Tue, 25 Mar 2025 10:20:00 +0300 Статьи Работа с данными в таблицах занимает много времени. Покажем решение, которое ускорит этот процесс и сэкономит ваше время. Все действия будут происходить автоматически и без ошибок.

Быстрая работа с таблицами: объединение, добавление, группировка и фильтрация данных

Работа с данными в таблицах занимает много времени. Покажем решение, которое ускорит этот процесс и сэкономит ваше время. Все действия будут происходить автоматически и без ошибок.

Блоки — элементы, похожие на пазлы, из которых собираются наши роботы Puzzle RPA.
С их помощью можно объединять таблицы по ключам, добавлять, группировать и фильтровать данные. Все эти действия будут происходить автоматически, просто настройте соответствующий блок и запустите его.
Не нужно вручную обрабатывать огромное количество информации, пусть этим займется робот. Он работает в 10 раз быстрее человека и не допускает ошибок.
Давайте разберем возможности и особенности блоков на конкретных примерах.

Блок "Объединить таблицы (По ключам)"

Иногда данные хранятся в разных таблицах, но их нужно объединить по общим ключам. Например, у вас есть одна таблица с поставщиками, а другая — с банковскими выписками. Чтобы получить полную информацию, нужно их объединить по общему столбцу, например, по названию поставщика.
Пример
Из программы «1С: Бухгалтерия предприятия» выгрузили таблицы:

  • Таблица 1 «Поставщики.xlsx» (содержит 10 строк и колонки: наименование в программе, ИНН, полное наименование).
  • Таблица 2«Банковская выписка.xlsx» (содержит свыше 3 тыс. строк и колонки: дата, поступление, списание, контрагент, вид операции, вх. номер, вх. дата, банковский счет).
Бухгалтеру необходимо объединить данные из двух таблиц и получить результат — поставщиков, по которым прошло списание.
Тип соединения «Внутреннее» в блоке означает, что в итоговой таблице будут только строки, которые есть в обоих таблицах. То есть используются только совпадающие данные, а остальные —исключаются.
Определим «ключи» (общие колонки) для обеих таблиц:
  • «Поставщики.xlsx» — колонка «Наименование в программе».
  • «Банковская выписка.xlsx» — колонка «Контрагент».
Решение
  1. Выбираем блок «Объединить таблицы (По ключам)».
  2. «Таблица 1» — указываем путь к файлу «Поставщики.xlsx».
  3. «Столбцы Таблицы 1» — указываем колонку «Наименование в программе».
  4. «Таблица 2» — указываем путь к файлу «Банковская выписка.xlsx».
  5. «Столбцы Таблицы 2» — указываем колонку «Контрагент».
  6. Выбираем тип соединения «Внутреннее», чтобы отобразить только поставщиков, по которым прошло списание.
  7. Если результат необходимо сохранить в файл Excel, добавим блок «Записать в Excel» (указав путь к новому файлу, имя листа и переменную).
Нажимаем на кнопку «Запустить».
Результат: сводная таблица содержит полную информацию о поставщиках по которым прошло списание.
Инструмент визуализации данных
Иногда бывает трудно разобраться в таблицах, особенно когда в них много столбцов, а постоянно переключаться между файлами неудобно. Чтобы упростить эту задачу, мы создали специальный инструмент — «Анализ данных». С его помощью вы можете просмотреть данные, увидеть результат объединения или фильтрации в режиме предпросмотра и сразу применить необходимые настройки. Это делает работу с таблицами гораздо проще и быстрее.
Давайте на примере предыдущей задачи посмотрим, как работает «Анализ данных».
Чтобы открыть форму визуализации данных, нужно кликнуть по кнопке со стрелочкой.
Откроется форма визуализации данных, в которой необходимо выбрать файлы с табличными данными.
В нашем примере это «Поставщики.xlsx» и «Банковская выписка.xlsx».
Нажмем на кнопки «Предпросмотр таблицы 1» и «Предпросмотр таблицы 2».
Мы сразу видим размеры обеих таблиц и ключевые поля, по которым можно их объединить. В таблице «Поставщики.xlsx» — колонка «Наименование в программе», а в «Банковская выписка.xlsx» — колонка «Контрагент». Опустимся ниже и укажем ключи (колонки), по которым будем соединять таблицы, а также выберем тип объединения «Внутреннее».
Нажмем "Предпросмотр объединения", убедимся что получим верный результат и нажмем "Подтвердить и выйти":
Как результат получим блок "Объединить таблицы (По Ключам)" с нашими настройками:
При необходимости можно добавить блок для сохранения результата в Excel.
Приведем еще несколько примеров с другими типами соединения.
Тип соединения «Внешнее соединение слева»
При таком типе соединения в результат попадают все строки из первой таблицы. Если в первой таблице есть данные, которых нет во второй, они все равно будут включены в итоговую таблицу, но в соответствующих ячейках из второй таблицы будут пустые значения (обозначаются None).
Пример
Бухгалтеру необходимо объединить данные из двух таблиц и получить результат — список всех поставщиков, по которым прошло/отсутствует списание.
Решение
Повторяются действия, описанные выше, за исключением выбора типа соединения. Выбираем тип соединения «Внешнее соединение слева», чтобы отобразить всех поставщиков, по которым прошло/отсутствует списание.
Через «Предпросмотр объединения» видим всех поставщиков, в том числе тех, у кого отсутствует информация о списании.
Тип соединения «Внешнее соединение справа»
При таком типе соединения в результат попадают все строки из второй таблицы. Если во второй таблице есть данные, которых нет в первой, они все равно будут включены в итоговую таблицу, но в соответствующих ячейках из первой таблицы будут пустые значения (обозначаются None).

Пример

Бухгалтеру необходимо объединить данные из двух таблиц и получить результат — список всех операций из банковской выписки с информацией о поставщиках.

Решение

Повторяются действия, описанные выше, за исключением выбора типа соединения. Выбираем тип соединения «Внешнее соединение справа», чтобы отобразить все операции из банковской выписки с информацией о поставщиках.

Через «Предпросмотр объединения» видим всю выписку и информацию по поставщикам, а если поставщиков нет в таблице — ячейки будут пустыми.
Тип соединения «Полное внешнее»
При таком типе соединения в результат попадают все строки из обеих таблиц. Если в одной из таблиц нет данных, которые есть в другой, эти ячейки будут заполнены пустыми значениями (None).
Пример
Бухгалтеру необходимо объединить данные из двух таблиц и получить результат — список всех операций из банковской выписки с информацией о всех поставщиках.
Решение
Повторяются действия, описанные выше, за исключением выбора типа соединения. Выбираем тип соединения «Полное внешнее», чтобы отобразить все операции из банковской выписки с информацией о всех поставщиках.
Через «Предпросмотр объединения» видим всю выписку и информацию о всех поставщиках, а там, где в одной из таблиц информации нет — пустые ячейки.
В наших примерах работы с блоком «Объединить таблицы (По ключам)», мы не акцентировали внимание на настройке «Движок обработки данных», оставляя ее по умолчанию. Этот параметр отвечает за то, как программа использует мощность вашего компьютера для обработки таблиц.
Преимущества
С помощью блока «Объединить таблицы (По ключам)» вы можете автоматизировать обработку табличных данных. Благодаря гибким настройкам выбираете подходящий тип соединения, экономите время и снижаете риск ошибок.

Блок "Добавить таблицы (По строкам или столбцам)"

Если у вас есть несколько таблиц с одинаковой структурой, но разными данными, их можно объединить по строкам или столбцам.
Пример
Бухгалтер ведет в Excel ежемесячные отчеты по основным расходам компании. От руководства поступил запрос — представить сводную информацию с учетом дополнительных расходов.

  • «Основные расходы.xlsx» (содержит 13 строк и колонки: дата, сумма, статья расхода и контрагент).
  • «Доп_расходы.xlsx» (содержит свыше 18 строк и колонки: дата, сумма, статья расхода, контрагент, код проекта и статус оплаты).

Бухгалтеру необходимо добавить данные о дополнительных расходах и получить результат — таблицу основных и дополнительных расходов.
Решение:
  1. Выбираем блок «Добавить таблицы (По строкам или столбцам)».
  2. Нажимаем на кнопку «Анализ данных».
  3. Выбираем файлы «Основные расходы.xlsx» и «Доп_расходы.xlsx».
  4. Указываем следующие опции:

  • Ось добавления — по строкам (новые данные добавятся ниже существующих).
  • Тип соединения — внешнее (все данные из обеих таблиц).
  • Игнорировать индексы — да (опция, которая позволяет сбросить нумерацию строк при объединении таблиц).
  • Сортировать ось — да (сортирует оси, если требуется).

  1. Нажимаем «Предпросмотр объединения», проверяем корректность результата.
  2. Нажимаем «Подтвердить и выйти».
  3. Если результат необходимо сохранить в файл Excel, добавим блок «Записать в Excel» (указав путь к новому файлу, имя листа и переменную).
  4. Нажимаем на кнопку «Запустить».
Результат: в результате объединения создана новая таблица, куда добавлены строки из файла «Доп_расходы.xlsx» к данным из таблицы «Основные расходы.xlsx».
Посмотрим подробнее на процесс через функционал «Анализ данных».

Вот так выглядит таблица «Основные расходы.xlsx»:
Таблица «Доп_расходы.xlsx» (важное отличие: в указанной таблице есть дополнительные колонки):
Параметры:
Результат: Таблица «Осн_Доп_расходы.xlsx», в итоговой таблице добавлены колони «Код проекта» и «Статус оплаты», там где данных нет — пустая ячейка:
Разберем на примере таблиц «Основные расходы.xlsx» и «Доп_расходы.xlsx», как изменится результат, если параметры будут другими.

Укажем тип соединения «Внутреннее»:
Результат (колонки «Код проекта» и «Статус оплаты» удалены, т.к. их нет в таблице «Основные расходы.xlsx»):
Поставим «Нет» для «Игнорировать индексы» :
Результат (для каждой из таблиц указан свой порядковый индекс строки, в предыдущих примерах он был сквозным):
Поставим «Нет» для «Сортировать ось»:
Результат (колонки в таблице выстроились, как в исходной таблице «Основные расходы.xlsx». В предыдущих примерах были отсортированы по алфавиту):
Разберем еще один пример и укажем ось добавления «По столбцам»:
Результат (к таблице «Основные расходы.xlsx» справа добавлена таблица «Доп_расходы.xlsx»):

Блок «Группировать табличные данные»

Если вам нужно проанализировать данные по определенным критериям, можно сгруппировать их. Например, необходимо в итоговой таблице «Осн_Доп_расходы.xlsx» определить среднюю сумму по статьям расходов.

Решение

  1. Выбираем блок «Группировать табличные данные».
  2. Нажимаем на кнопку «Анализ данных».
  3. Выбираем файл «Осн_Доп_расходы.xlsx».
  4. Указываем следующие опции:

  • Столбец для группировки — «Статья расхода».
  • Имя нового столбца для результата — «Средняя сумма (руб.)»
  • Столбец к которому применяется операция — «Сумма (руб.)»
  • Тип операции — «Среднее (mean)»

  1. Нажимаем «Предпросмотр группировки» проверяем корректность результата.
  2. Нажимаем «Подтвердить и выйти».
  3. Нажимаем на кнопку «Запустить».

Настройки в режиме «Анализ данных»:
Настроенный блок:
Результат: в результате группировки получили табличные данные, сгруппированные по статьям расходов с указанием средней суммы:
Преимущества

С помощью этого инструмента вы можете быстро группировать данные, получая сводные результаты по группам. Выбирать нужные операции — сумма, среднее, медиана и другие — для гибкой обработки информации. Это избавляет вас от ручных расчетов, экономит ваше время и упрощает работу.

Блок «Фильтровать табличные данные»

Если вам нужно отобрать данные по определенным критериям, можно использовать фильтрацию.

Например, необходимо в итоговой таблице «Средняя_сумма.xlsx» получить только статьи расходов, которые превышают 20 000 руб.

Решение

  1. Выбираем блок «Фильтровать табличные данные».
  2. Нажимаем на кнопку «Анализ данных».
  3. Выбираем файл «Средняя_сумма.xlsx» (файл, сгруппированный по статьям и средней сумме расходов компании).
  4. Указываем следующие опции:

  • столбцы для фильтрации — «Средняя сумма».
  • операция для фильтрации — «Больше чем (gt)».
  • числовое значение для фильтра, укажем — 20 000.

  1. Нажимаем «Предпросмотр фильтрации» проверяем корректность результата.
  2. Нажимаем «Подтвердить и выйти».
  3. Нажимаем на кнопку «Запустить».

Настройки в режиме «Анализ данных»:
Настроенный блок:
Результат: получаем таблицу с указанием статей расходов, где средняя сумма больше 20 000 руб.
Преимущества
Блок «Фильтровать табличные данные» позволяет моментально находить данные, строго соответствующие заданным условиям. Автоматизация избавляет от необходимости тратить время на ручной анализ строк. Поддержка различных методов фильтрации адаптирует процесс под любые задачи, упрощая их решение.

Заключение

Мы продемонстрировали небольшую часть возможностей новых блоков на простых примерах. Вы можете создавать гораздо более сложные процессы, где файл с исходными данными будет последовательно обрабатываться несколькими блоками.
Наш новый функционал для работы с табличными данными — это простой и эффективный способ сделать обработку информации быстрее и легче. Блоки могут обрабатывать десятки тысяч записей. Инструмент автоматизирует рутинные задачи, помогая сэкономить время и упростить процесс. Попробуйте его уже сегодня и оцените, насколько проще и эффективнее станет ваша работа с таблицами.
]]> Новая база знаний Puzzle RPA с ИИ-помощником: преимущества и возможности https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/1nrkuhlju1-novaya-baza-znanii-puzzle-rpa-s-ii-pomos https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/1nrkuhlju1-novaya-baza-znanii-puzzle-rpa-s-ii-pomos?amp=true Mon, 31 Mar 2025 19:49:00 +0300 Статьи База знаний — отличный инструмент для хранения и систематизации информации. Но в ней не всегда получается быстро разобраться и что-то найти. У нас с этим проблем нет. Расскажем про обновление базы знаний Puzzle RPA и познакомим с ИИ-помощником.

Новая база знаний Puzzle RPA с ИИ-помощником: преимущества и возможности

База знаний — отличный инструмент для хранения и систематизации информации. Но в ней не всегда получается быстро разобраться и что-то найти. У нас с этим проблем нет. Расскажем про обновление базы знаний Puzzle RPA и познакомим с ИИ-помощником.
Наша база знаний помогает пользователям платформы Puzzle RPA разобраться в особенностях студии разработки роботов. А тем, кто только знакомится с нашим продуктом, рассказывает о необходимых действиях для установки платформы, ее инструментах и их возможностях.
Недавно мы обновили базу знаний. Теперь она стала еще удобнее и в ней поселился ИИ-помощник. Смотрите здесь

Новые возможности для пользователей

Интеллектуальный поиск

Одно из главных преимуществ обновленной базы знаний — мощная система поиска. Теперь найти нужную информацию стало значительно проще:
  • Поиск доступен как на стартовой странице, так и на странице содержания.
  • Достаточно начать вводить запрос, чтобы получить список возможных ответов.
  • Можно сразу перейти к конкретному разделу или примеру использования.

Удобная структура контента

База знаний получила интуитивно понятную навигацию:
  • Структурированное содержание по разделам.
  • Раскрывающиеся списки для удобного перемещения по базе знаний.
  • Возможность быстрого перехода к нужному разделу страницы.
  • Дополнительные вкладки для различных аспектов описания.

Разные версии документации

У пользователей есть возможность посмотреть как актуальные описания блоков платформы, так и предыдущие. Это особенно полезно для тех, кто работал с более ранними версиями платформы.

Персонализация интерфейса

Каждый пользователь может настроить базу знаний под свои предпочтения. Доступна светлая, темная или автоматическая тема оформления. Можете менять ее в зависимости от времени суток или настроения.
Светлая тема
Темная тема

Улучшенная обратная связь

В обновленной базе знаний есть расширенные возможности для коммуникации:
  • Прямые ссылки на наши контакты и социальные сети. Можете подписаться на нас, если еще не сделали это. 😉
  • Возможность задать вопрос удобным способом. Мы всегда готовы помочь разобраться с любыми трудностями.
  • Просмотр и комментирование публикаций.

Умный помощник

Симпатичный робот всегда на связи в режиме чата. Пользователи платформы Puzzle RPA могут:
  • Нажать на специальную кнопку для вызова помощника.
  • Ввести учетные данные для авторизации.
  • Задать в чате интересующий вопрос.
  • Уточнить информацию в рамках текущего контекста или начать новую беседу.

Заключение

Обновленная база знаний Puzzle RPA экономит ваше время, позволяя быстро найти нужную информацию, задать вопрос и разобраться в сложной теме. Благодаря современным технологиям, интуитивному интерфейсу и расширенным возможностям поиска, работа с платформой стала еще удобнее и эффективнее.
]]> Применение новых инструментов студии Puzzle RPA на практике https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/hfiev95l11-primenenie-novih-instrumentov-studii-puz https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/hfiev95l11-primenenie-novih-instrumentov-studii-puz?amp=true Mon, 28 Apr 2025 13:39:00 +0300 Вебинары Рассказали про обновления нашей студии разработки и показали, как с ними работать.

Применение новых инструментов студии Puzzle RPA на практике

Запросить актуальную версию студии можно здесь.
Что нового:
  • Проектная структура. Алгоритмы роботов объединены в проект. Управляйте общими переменными и гибко настраивайте состав процессов.

  • Новый дизайн. Удобный список недавних проектов, кнопка создания нового, быстрый доступ к странице с информацией о релизах по ссылке.

  • Интеграция Git. Обеспечивает надежное версионирование файлов и безопасную разработку.

  • Категория работы с Google Sheets. Автоматизируйте все основные операции: создание таблиц, чтение и запись данных, управление листами и др.

  • Управление очередями в категории «Оркестрация». Создавайте и обрабатывайте элементы очереди. Роботы, которые обрабатывают элементы очереди при обновлении данных, запускаются автоматически.

  • ML-модели. Блоки регрессионного анализа помогут прогнозировать числовые показатели, а метод аугментации данных увеличит объем и разнообразие обучающих данных. Это улучшит качество моделей.
]]> ФНС России внедряет платформу Puzzle RPA https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/l4ak57a551-fns-rossii-vnedryaet-platformu-puzzle-rp https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/l4ak57a551-fns-rossii-vnedryaet-platformu-puzzle-rp?amp=true Fri, 08 Aug 2025 10:00:00 +0300 Статьи В июле 2025 года команда Puzzle RPA и Федеральная налоговая служба России запустили реализацию государственного контракта на внедрение low-code платформы Puzzle RPA с модулем искусственного интеллекта.

ФНС России внедряет платформу Puzzle RPA

В июле 2025 года команда Puzzle RPA и Федеральная налоговая служба России запустили реализацию государственного контракта на внедрение low-code платформы Puzzle RPA с модулем искусственного интеллекта.
Архитектура системы рассчитана на масштаб более 120 000 рабочих мест, что делает проект одним из крупнейших внедрений отечественного RPA-решения в госсекторе.

Делимся подробностями!

В чем ценность и уникальность кейса

Внедрение платформы Puzzle RPA в ФНС России — пример импортонезавизимого IT-проекта внутри крупнейшего государственного органа с полной технической и правовой поддержкой и с учетом приоритета информационной безопасности.
Контракт предусматривает:

  • бессрочную и безлимитную лицензию,
  • права для развития платформы внутри ведомства,
  • техподдержку до 2028 года.

Что делает Puzzle RPA в ФНС России

Поставка продукта полностью произведена в электронном виде. Сейчас платформа Puzzle RPA в ФНС автономна: работает в контуре заказчика, независима от внешних сервисов и не подразумевает встроенных блокировок.
Архитектура решения для ФНС России построена на модели «централизованное управление + распределенные витрины роботов» и предусматривает:

  • гибкий подход к настройке процессов,
  • визуальное моделирование,
  • адаптацию под конкретную ИТ‑среду,
  • масштабирование на более 120 000 рабочих мест.
Компонента Puzzle GPT расширяет возможности платформы:

  • позволяет строить роботов для обработки неструктурированных данных,
  • разбирает текстовые запросы,
  • формирует документы на основе шаблонов,
  • помогает с принятием решений на основе аналитических данных.
Для российского RPA‑комьюнити это — важный шаг в цифровизации госсектора с помощью гибридного подхода.

Возможности юридической модели: безопасность, гибкость, масштаб

Успешное внедрение и адаптация платформы Puzzle RPA позволит ФНС России тиражировать лицензию продукта. Согласно контракту, доступны:

  • бессрочное использование,
  • неограниченное количество копий, процессов, агентов и пользователей,
  • право адаптации, в т.ч. создание производных компонентов и собственных надстроек,
  • возможность передачи прав организациям в структуре ФНС.
Совместный IT-проект ФНС России и Puzzle RPA символизирует прогрессивный подход в реализации государственного запроса на импортонезависимость.

Сотрудничество с ФНС России комментирует Кирилл Дядин, владелец продукта Puzzle RPA:

«Это верификация зрелости платформы и знаковый шаг для всей отрасли. Сегодня RPA — это уже не эксперимент, а реальный инструмент цифровой трансформации госсектора. Мы доказали, что в России есть надежное, масштабируемое и независимое решение, готовое к эксплуатации на самом высоком уровне информационной безопасности и функциональных требований»
]]> Команда Puzzle RPA на «Битве роботов» УФНС России: как это было https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/u61c36ou51-komanda-puzzle-rpa-na-bitve-robotov-ufns https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/u61c36ou51-komanda-puzzle-rpa-na-bitve-robotov-ufns?amp=true Fri, 29 Aug 2025 10:58:00 +0300 Статьи Команда Puzzle RPA посетила «Битву роботов» в Перми, где с 20 по 22 августа вместе с сотрудниками УФНС России из разных регионов занималась созданием программных роботов

Команда Puzzle RPA на «Битве роботов» УФНС России: как это было

С 20 по 22 августа команда Puzzle RPA и команды налоговых органов Пермского края вместе с тимлидами из других регионов работали над созданием программных роботов. Мероприятие, полностью посвященное вопросам автоматизации и роботизации, получило логичное название «Битва роботов».
Впечатлениями от мероприятия делятся технический архитектор Puzzle RPA Иван Шелудяков и разработчик Puzzle RPA Денис Пинтюгов.

Ищем эффективные решения вместе!

Автоматизировать поиск схем дробления бизнеса, чтобы сделать контрольную работу более эффективной, быстрой и исключить человеческий фактор — такую цель поставили перед собой организаторы из УФНС России.
«Битва роботов» собрала разработчиков и методологов, которые соревновались в создании технического задания, блок-схемах процесса и разработке программных роботов на платформе Puzzle RPA. Участники разделились на три команды, каждая из которых получила свой бизнес-процесс.
«Организация оказалась на высоком уровне: приветствие, знакомство команд, тимбилдинг-конкурсы. Особенно запомнилась рабочая атмосфера, вовлеченность коллег, живая обратная связь от пользователей платформы и обсуждение реальных сложностей их внутренних систем учета», — рассказывает Иван.
«В ходе мероприятия была развлекательная программа, которая позволяла отвлечься от работы над основной задачей мероприятия, весело провести время и узнать много нового о командах и их участниках.

Как человек, который также разрабатывает программных роботов, мне было интересно посмотреть и изучить различные подходы в разработке и составлению алгоритмов роботов в студии Puzzle RPA. Удалось узнать новые решения, которые использовали команды в процессе разработки роботов.

И главное: мероприятие позволило лично познакомиться с людьми, с которыми мы общаемся через чаты и звонки», — отмечает Денис.
По оценке представителей УФНС, «все участники проделали огромную работу, вложили много сил и энергии! И самое ценное — в процессе родилось множество новых идей, как можно улучшить и облегчить наши рутинные процессы».

В чем особенность мероприятия и кейса ФНС и Puzzle RPA в целом

Денис высоко оценил практическую составляющую мероприятия:
«Кейс в рамках “Битвы” был достаточно масштабным и сложным в реализации. Командам не хватило времени для реализации полного кейса, но при этом он позволил познакомиться с практически всем функционалам платформы Puzzle RPA. Это позволило участникам за два дня сильно прокачать свои навыки, а мы старались подсказать им как правильно использовать те или иные инструменты, активности.

Значение задачи очень высокое, так как представители ФНС несколько раз отмечали, что данный кейс будет реализовываться до финального варианта для последующего использования.

Для нас кейс позволил увидеть использование активностей Puzzle RPA в реальном времени. Узнать о проблемах, трудностях, с которыми сталкиваются пользователи при первом использовании блоков активностей и функциональных возможностей», — выделяет Денис.
О значении сотрудничества с ФНС рассказывает Иван:
«ФНС уже давно используют роботизацию на уровне скриптов, но благодаря Puzzle получили полноценный инструмент, позволяющий:

  • быстрее входить в работу без глубоких технических навыков,
  • пользоваться широким функционалом “из коробки”,
  • обеспечивать централизованное управление роботами и логирование процессов.

Для ФНС — это шаг к более масштабной и устойчивой автоматизации, а для нас — ценный опыт применения студии на реально больших и сложных процессах», — считает Иван.

Пара слов о специфике работы с госструктурами

«На мой взгляд, главная особенность работы с госструктурами — длительный путь согласований, связанных с использованием компонентов и взаимодействием между системными узлами. При этом государственные структуры открыты к новым технологиям, но важный фактор — соответствие решений реестру отечественного ПО», — полагает Иван.
Денис отмечает большую вовлеченность и сознательность команды ФНС:
«Среди участников "Битвы роботов" видно большое стремление к развитию автоматизации процессов. Работа над этим ведется уже давно. Все участники очень заинтересованы в этом, был виден их интерес в изучении платформы Puzzle RPA. Было много положительных отзывов, что составление алгоритмов очень затягивающий процесс.

Также очень интересно было пообщаться с сотрудниками ФНС живьем, узнать, для чего им нужна RPA-технология. Познакомиться с системами, в которых они работают и лично потрогать. Сотрудники признают, что ежемесячно тратят очень много времени на рутинные процессы», — вспоминает Денис.
«Сегодня наша служба меняется, и такие проекты — лучшее тому доказательство. “Битва роботов” помогла нам развить новое мышление и показала, как важно уметь быстро анализировать большие данные и управлять ими. Эта работа необходима для снижения трудозатрат и исключения человеческого фактора при проведении мероприятий налогового контроля», — оценили значение прошедшее мероприятие в своих соцсетях сотрудники ФНС.
Puzzle RPA продолжит делиться результатами сотрудничества с ФНС России. Ведь когда каждый вносит свой вклад, мы достигаем по-настоящему большие общие цели.
]]> Как обезопасить данные при работе с внешними LLM-API: экспертиза Puzzle RPA https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/c6inlul211-kak-obezopasit-dannie-pri-rabote-s-vnesh https://check.puzzle-rpa.ru/tpost/c6inlul211-kak-obezopasit-dannie-pri-rabote-s-vnesh?amp=true Thu, 25 Sep 2025 12:17:00 +0300 Статьи Эксперт Puzzle RPA Кирилл Беляков делится опытом, как обеспечить высокий уровень защиты при работе с большими языковыми моделями

Как обезопасить данные при работе с внешними LLM-API: экспертиза Puzzle RPA

За последние несколько лет большие языковые модели (англ. Large Language Model, LLM) перестали быть нишевой технологией и превратились в универсальный инструмент для бизнеса. Они помогают автоматизировать коммуникацию, анализировать документы, формировать отчёты и поддерживать сотрудников в принятии решений.

Компании всё чаще обращаются к сторонним API от OpenAI, Anthropic, Mistral, Google и других вендоров, чтобы интегрировать возможности генеративного ИИ в свои продукты и процессы. Однако вместе с ростом интереса появляется и новая проблема: использование сторонних LLM-API связано с рисками для конфиденциальности.

Передавая запросы в облачные сервисы, компании фактически отдают свои данные третьим сторонам. В этих данных может содержаться коммерческая тайна, персональная информация или уникальные наработки, утечка которых чревата серьезными последствиями. Как обеспечить безопасность LLM?

Puzzle RPA предлагает решение, которое позволяет бизнесу использовать сторонние LLM-API, не жертвуя безопасностью. Наш подход основан на модели-маскираторе, которая автоматически выявляет и скрывает чувствительную информацию еще до того, как она покидает инфраструктуру клиента.
Ведущий эксперт Puzzle RPA Кирилл Беляков рассказывает, как организовать работу грамотно и избежать подводных камней.

Безопасность LLM: основная проблема

Когда компания интегрирует сторонний LLM-API, она сталкивается не только с техническими, но и с юридическими рисками. Российское законодательство предъявляет строгие требования к защите данных, и их нарушение может повлечь серьезные последствия.

Основные группы рисков

  • Персональные данные сотрудников и клиентов
Запросы могут содержать ФИО, паспортные реквизиты, адреса, телефоны или медицинскую информацию. Передача таких данных в публичное облако без согласия субъекта нарушает ФЗ-152 «О персональных данных» и влечет штрафы от Роскомнадзора, вплоть до блокировки сервиса.
  • Коммерческая тайна
В текстах могут быть цифры контрактов, детали тендерных заявок, сведения о поставщиках и партнерах. Утечка подобной информации нарушает ФЗ-98 «О коммерческой тайне» и может привести к гражданской или даже уголовной ответственности. Кроме того, потеря эксклюзивных данных подрывает конкурентные позиции компании.
  • Внутренние документы и стратегические материалы
Все чаще LLM используют для анализа договоров, методик, инструкций и технических отчетов. Даже частичный доступ к таким документам создает риски по ФЗ-149 «Об информации, информационных технологиях и защите информации» и угрожает безопасности бизнеса.

Почему риск высок

Отправляя такие данные напрямую в сторонний API, компания фактически доверяет их хранение и обработку внешнему поставщику. Даже если провайдер заявляет, что данные не сохраняются, остаются уязвимости: логирование, временные бэкапы, человеческий фактор.

Особенно важно, что в России в ряде отраслей (финансы, медицина, госсектор) передача данных за пределы инфраструктуры компании прямо запрещена. Использование зарубежных LLM без промежуточной защиты может привести к штрафам, предписаниям регуляторов и даже приостановке деятельности.

Решение от Puzzle RPA

Мы в Puzzle RPA понимаем, что компании не готовы выбирать между удобством SaaS-решений и безопасностью. Поэтому мы разработали решение, которое совмещает оба требования: использование сторонних LLM-API и сохранение конфиденциальности данных.

В основе решения лежит модель-маскиратор, работающая в закрытом контуре. Это промежуточный слой, который автоматически обрабатывает текст перед отправкой в LLM-API.

Как это работает

Процесс можно условно разделить на четыре последовательных этапа:

Шаг 1. Анализ входящих данных
Модель сканирует текст, поступающий от пользователя или из корпоративной системы. Алгоритмы анализируют контекст и выделяют потенциально чувствительные элементы. Это могут быть:
  • персональные данные (ФИО, паспортные данные, СНИЛС, ИНН);
  • реквизиты компаний и организаций;
  • номера договоров, счетов, контрактов;
  • финансовые показатели и суммы;
  • внутренние коды и идентификаторы;
  • медицинские сведения;
  • адреса и контактная информация.

Шаг 2. Классификация сущностей
Каждая найденная единица информации получает принадлежность к определённому классу.

Шаг 3. Маскирование
Все найденные элементы заменяются на универсальные метки. Примеры:
  • «Иван Иванов» → <PERSON_1>
  • «ООО Ромашка» → <COMPANY_1>
  • «Контракт №4567» → <CONTRACT_ID_1>
ЭТО ВАЖНО
Количество классов маскирования очень велико. Модель распознает десятки категорий сущностей: от простых персональных данных до сложных структурированных объектов вроде кадастровых номеров или медицинских терминов.

Это делает систему универсальной и применимой практически в любой отрасли. Например, классы могут включать:
  • <ADDRESS> — адреса проживания и регистрации;
  • <PHONE> — телефонные номера;
  • <EMAIL> — электронные почты;
  • <BANK_ACCOUNT> — банковские реквизиты;
  • <MEDICAL_TERM> — диагнозы и результаты анализов;
  • <GOV_ID> — государственные номера документов;
  • <PROJECT_CODE> — внутренние коды проектов.

И это только малая часть. В зависимости от задач и отрасли можно создавать дополнительные классы и расширять словарь модели.
Отправка в LLM-API
После маскирования текст становится «обезличенным». Он сохраняет структуру и смысл, но лишён конфиденциального контекста. Именно этот текст передаётся в выбранный LLM-API — будь то OpenAI GPT, Claude, Mistral или любая другая модель.

Благодаря этому внешняя система может корректно обработать запрос, но не получает доступа к реальным данным.
Шаг 4. Обратная подстановка
После получения ответа от LLM происходит финальный шаг — восстановление исходных данных. Модель-маскиратор заменяет условные метки обратно на реальные значения.

Таким образом, конечный пользователь получает полноценный результат, в котором сохранены все имена, номера и реквизиты, но при этом ни одно из этих значений не покидало корпоративной инфраструктуры. Вы можете быть уверены, что безопасность LLM обеспечена на высоком уровне.

Преимущества подхода

Конфиденциальность

Исходные данные не покидают инфраструктуру компании. Даже если злоумышленник получит доступ к запросу, он увидит только метки, а не реальные значения.

Гибкость

Модель поддерживает настройку правил маскирования под конкретные сценарии.

Даже если количество поддерживаемых классов очень велико, система распознает десятки типов сущностей и может расширяться под новые задачи. Это делает ее одинаково полезной для юридических компаний, банков, медицинских учреждений или промышленных предприятий.

Универсальность

Решение работает с любыми LLM-API. Клиент может подключить OpenAI, Anthropic, Mistral или любую другую модель, не меняя базовую архитектуру защиты.

Совместимость с RPA

Puzzle RPA изначально проектировался как платформа для роботизации бизнес-процессов.

Модель-маскиратор интегрируется в существующие RPA-сценарии:
  • обработку заявок,
  • подготовку отчетов,
  • взаимодействие с чат-ботами.

Примеры использования

  • Обработка юридических документов
Юристы часто обращаются к LLM для анализа договоров и подготовки проектов документов. Наше решение позволяет автоматически скрывать персональные данные клиентов и реквизиты компаний.

  • Подготовка тендерной документации
При работе с тендерами важно сохранять конкурентные преимущества. Модель-маскиратор заменяет названия компаний и суммы контрактов на метки, позволяя анализировать документы без риска раскрытия чувствительных данных.

  • Обслуживание клиентов через чат-ботов
Когда клиенты обращаются к чат-боту, они могут сообщать личные данные. С помощью маскирования оператор получает нужный контекст, а LLM работает только с обезличенным текстом.

Почему безопасность LLM важна для бизнеса

В современном мире данные — это актив. Их утечка может обернуться не только прямыми финансовыми потерями, но и ударом по репутации. Компании, которые используют LLM-API без защиты, рискуют столкнуться с:
  • нарушением законодательства;
  • потерей конкурентных преимуществ из-за раскрытия внутренних документов;
  • снижением доверия со стороны клиентов и партнеров.

Используя модель-маскиратор от Puzzle RPA, бизнес минимизирует эти риски. Решение позволяет извлекать пользу из генеративного ИИ без компромиссов в вопросах безопасности.

Заключение

Внедрение LLM стало одним из главных трендов последних лет. Но использование сторонних API неизбежно связано с рисками для конфиденциальности. Компании не могут позволить себе игнорировать эти риски, особенно в условиях ужесточения регулирования и роста конкуренции.

Puzzle RPA предлагает решение, которое делает использование LLM-API безопасным.

Модель-маскиратор позволяет обрабатывать запросы, скрывая конфиденциальные данные, и тем самым совмещает эффективность генеративного ИИ с требованиями бизнеса к защите информации.

Мы верим, что будущее корпоративного использования LLM лежит именно в таких технологиях — где инновации идут рука об руку с безопасностью.
]]>